Математика

в СПбГУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	75	—	62	40	360 000 ₽
2025	—	—	20	5	394 100 ₽
2018	—	—	25	10	—

Магистерская программа «Математика» в СПбГУ ориентирована на углублённую фундаментальную подготовку в области чистой и прикладной математики. Обучение строится вокруг современных разделов алгебры, геометрии, топологии, функционального анализа и математической физики. Особый акцент сделан на исследовательскую работу: студенты с первого семестра включаются в научные семинары и проекты под руководством ведущих учёных университета, что позволяет к защите получить готовые результаты для публикации. Санкт-Петербургский государственный университет — старейший вуз России с сильнейшей математической школой, восходящей к Чебышёву и Ляпунову. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата математических и физико-математических специальностей, которые планируют строить академическую карьеру или работать в наукоёмких отраслях. Выпускники востребованы в аналитических центрах, IT-компаниях (разработка алгоритмов, машинное обучение), финансовом секторе и, конечно, в научно-исследовательских институтах и аспирантуре — диплом СПбГУ даёт серьёзное преимущество при поступлении в ведущие мировые PhD-программы.

Направление «Математика» (магистратура, ФГОС 01.04.01) готовит специалистов, владеющих современными методами математического моделирования, анализа данных и вычислительных технологий. Программа ориентирована на углублённое изучение фундаментальной математики и её приложений в науке, технике и экономике. Студенты осваивают как теоретические основы, так и практические инструменты для решения сложных задач с использованием компьютерных методов. Ключевые дисциплины включают функциональный анализ, теорию вероятностей и математическую статистику, дифференциальные уравнения, численные методы, математическое моделирование, теорию оптимизации, а также специализированные курсы по машинному обучению, анализу данных и математической физике. Студенты изучают методы построения и анализа математических моделей, алгоритмы их численной реализации, а также основы программирования на Python, C++ и MATLAB. Выпускник получает глубокие знания в области абстрактной и прикладной математики, навыки формализации задач, построения математических моделей и их анализа, владение современными вычислительными инструментами. Компетенции включают способность проводить научные исследования, разрабатывать алгоритмы, обрабатывать и интерпретировать данные, а также преподавать математические дисциплины. Области применения: научно-исследовательские институты, IT-компании, банки и страховые организации, промышленность, образовательные учреждения. Направление интересно тем, кто хочет заниматься фундаментальной наукой или прикладными разработками в области анализа данных, искусственного интеллекта, финансовой математики и математического моделирования. Особенность — сочетание строгой математической подготовки с практическими навыками программирования и работы с большими данными.

Выпускники могут работать математиками-аналитиками, data scientist, разработчиками математических моделей, специалистами по машинному обучению, научными сотрудниками в НИИ, преподавателями вузов. Востребованы в IT-компаниях (например, Яндекс, Сбер), банках (Сбербанк, ВТБ), страховых компаниях, консалтинговых фирмах, промышленных предприятиях (Росатом, ОКБ). Перспективы: карьерный рост до руководителя отдела аналитики, ведущего специалиста по моделированию, профессора. Рынок труда отличается высоким спросом на математиков с навыками программирования и анализа данных.