Прикладная математика и информатика

в СПбГУ · Санкт-Петербург

Заказчики целевого — приём 2026

Акционерное Общество "Производственное Объединение "Северное Машиностроительное Предприятие" · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	267	241	160	30	360 000 ₽
2025	255	189	275	45	397 000 ₽
2018	258	226	205	22	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в СПбГУ готовит специалистов, владеющих математическим аппаратом и современными технологиями разработки. Упор сделан на фундаментальные математические дисциплины (математический анализ, алгебра, дифференциальные уравнения) в сочетании с углублённым изучением алгоритмов, языков программирования и методов обработки данных. Особенность программы — интеграция классического университетского подхода с прикладными задачами: студенты решают реальные проблемы из физики, экономики и биоинформатики, используя вычислительные методы и машинное обучение. СПбГУ — старейший университет России с сильнейшей академической школой в области точных наук. Вуз обладает статусом «особо ценного объекта культурного наследия», что гарантирует доступ к ведущим преподавателям-учёным и участие в исследовательских проектах с первого курса. Программа подойдёт абитуриентам, которые готовы к интенсивной математической подготовке и хотят применять её в IT-сфере. Выпускники востребованы в разработке ПО, анализе данных, финансовом моделировании и научных исследованиях. Благодаря фундаментальной базе они могут работать как в российских технологических компаниях (Яндекс, Сбер, ВК), так и продолжить обучение в магистратуре СПбГУ или зарубежных вузах по направлениям Data Science, искусственный интеллект и прикладная математика.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.