Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в СПбГТИ(ТУ) · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	4	2	352 500 ₽

Программа посвящена автоматическому управлению технологическими объектами и производственными комплексами. Аспиранты исследуют методы идентификации процессов, синтез регуляторов, диагностику оборудования, распределённые системы управления, интеллектуальные алгоритмы и повышение устойчивости производства. Темой диссертации может стать управление реактором, колонной, тепловым или биотехнологическим процессом, создание цифровой модели либо метода обнаружения отклонений. Осваиваются теория управления, моделирование динамики, обработка сигналов, программирование, методы оптимизации и работа с данными датчиков. В СПбГТИ(ТУ) автоматизация изучается на материале химико-технологических процессов, для которых важны точность режима, безопасность и качество продукта. Такой объект требует понимания не только алгоритма, но и физико-химической природы происходящих явлений. Подготовка соединяет математические методы с инженерным описанием аппаратов и производственных связей. Аспирант учится проверять решение на модели, оценивать устойчивость и учитывать ограничения исполнительных механизмов и измерительной системы. Программа подойдёт специалистам по автоматизации, управлению, приборостроению и химической технологии, готовым совмещать расчёты с изучением реального объекта. Степень кандидата наук позволяет вести самостоятельные исследования, преподавать и руководить разработкой систем управления. На практике выпускник способен создавать алгоритмы для сложных производств, обосновывать архитектуру автоматизации и оценивать эффект от внедрения по качеству, надёжности и ресурсной эффективности.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.