Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем

в СПбГТИ(ТУ) · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	123	—	11	30	83 100 ₽

Магистерская программа «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем» в СПбГТИ(ТУ) готовит специалистов, способных проектировать и сопровождать сложные программно-аппаратные комплексы для управления производственными и технологическими процессами. В отличие от чисто IT-направлений, здесь делается акцент на интеграцию программных решений с реальным оборудованием — от создания математических моделей до разработки систем реального времени. Учебный план включает глубокое изучение современных языков программирования, баз данных, методов автоматизации проектирования и защиты информации. Особенность программы — её заочная форма, что позволяет совмещать обучение с работой по специальности, при этом диплом государственного образца и присваиваемая квалификация «Магистр» полностью равноценны очной форме. Вуз исторически силён в инженерной и химико-технологической подготовке, что даёт уникальное преимущество: выпускники понимают не только код, но и физику процессов, которые автоматизируют. Вуз государственный и головной, что гарантирует аккредитацию и возможность отсрочки от армии. Программа идеально подходит для тех, кто уже работает в сфере автоматизации, программирования или системной интеграции и хочет получить системные знания без отрыва от производства. Выпускники востребованы как разработчики АСУ ТП, инженеры-программисты промышленных предприятий, специалисты по внедрению ERP-систем и аналитики данных на производствах. Карьерные перспективы — от ведущего инженера на крупном заводе до руководителя IT-отдела в компаниях химической, нефтегазовой и энергетической отраслей, где ценятся навыки работы с «железом» и технологическими процессами.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.