Анализ данных в экономике

в СПБГЭУ · Санкт-Петербург

Заказчики целевого — приём 2026

Министерство Экономического Развития И Промышленности Республики Тыва · 2 мест Управление Федеральной Налоговой Службы По Санкт-Петербургу · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	105	62	—	50	173 000 ₽

Магистерская программа «Анализ данных в экономике» в СПбГЭУ готовит специалистов, способных применять современные методы статистики, машинного обучения и эконометрики для решения прикладных экономических задач. В рамках заочной формы обучения акцент сделан на практическое освоение инструментов работы с большими данными (Python, R, SQL), построение прогнозных моделей и анализ бизнес-показателей. Студенты учатся обрабатывать неструктурированные данные, проводить A/B-тестирование и визуализировать результаты для принятия управленческих решений — это отличает программу от классических экономических магистратур, где упор идет на теорию. СПбГЭУ — один из ведущих экономических вузов Северо-Запада, сформированный на базе сильных статистических и финансовых школ. Здесь программа опирается на преподавателей-практиков из сферы IT и аналитики, а также на партнерство с крупными компаниями региона. Программа подойдет выпускникам бакалавриата экономических, математических или IT-специальностей, а также работающим аналитикам, которые хотят углубить знания без отрыва от работы. После выпуска возможны карьерные пути: аналитик данных (Data Analyst), экономист-аналитик в банках, ритейле или консалтинге, специалист по бизнес-аналитике. Вузовская база и диплом СПбГЭУ дают преимущество при трудоустройстве в компании Санкт-Петербурга, где ценят связь экономической теории с современными цифровыми инструментами.

Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций. Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков. Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов. Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.

Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.