Прикладная математика и информатика

в Санкт-Петербургский электротехнический университет ЛЭТИ · Санкт-Петербург

Заказчики целевого — приём 2026

Публичное Акционерное Общество "Россети Юг" · 4 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	261	164	10	30	360 000 ₽
2025	276	171	100	80	284 000 ₽
2018	260	180	60	15	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в ЛЭТИ готовит специалистов, способных разрабатывать математические модели для сложных инженерных и IT-систем. Акцент сделан на алгоритмизации, численных методах и анализе данных — студенты изучают не только классические разделы математики, но и современные языки программирования (Python, C++, Java), а также технологии машинного обучения и компьютерного зрения. Уникальность подготовки в том, что она тесно связана с радиоэлектроникой и приборостроением: выпускники умеют писать софт для управления реальными устройствами — от микроконтроллеров до промышленных роботов. В ЛЭТИ сильна школа прикладной математики, сформированная ещё в советское время. В 2025 году на бюджет выделено 100 мест — это один из самых высоких показателей среди технических вузов Санкт-Петербурга. Вуз имеет собственные научно-исследовательские лаборатории, где студенты уже с 2-3 курса участвуют в реальных проектах по цифровой обработке сигналов и кибербезопасности. Программа подойдёт тем, кто хочет не просто программировать, а глубоко понимать математическую основу алгоритмов и работать на стыке IT и инженерии. Выпускники востребованы в R&D-центрах (например, «Яндекс», «Лаборатория Касперского», «Газпром нефть»), где занимаются разработкой систем управления, интеллектуального анализа данных и встроенного ПО. Многие продолжают обучение в магистратуре ЛЭТИ по направлениям «Прикладная математика» или «Информатика и вычислительная техника».

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.