Прикладная математика и информатика

в СПбГАСУ · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	9	21	259 500 ₽
2025	—	—	9	21	259 500 ₽
2018	195	150	20	70	—

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика» в СПбГАСУ ориентирована на подготовку специалистов, способных применять математические методы и IT-инструменты для решения инженерных и строительных задач. В отличие от классических математических факультетов, акцент здесь сделан на математическое моделирование, численные методы и программную реализацию алгоритмов применительно к проектированию зданий, конструкций и инфраструктурных объектов. Студенты изучают современные пакеты для инженерных расчетов, системы автоматизированного проектирования и методы обработки больших данных в строительстве, что дает уникальное сочетание фундаментальной математики и отраслевой специфики. Вуз силен в этом направлении благодаря многолетнему опыту в области строительной механики и вычислительной математики. Обучение ведется в самом центре Санкт-Петербурга, что дает доступ к научной библиотеке и лабораториям с профильным программным обеспечением. Выпускники получают диплом государственного образца одного из старейших технических вузов России, что котируется среди работодателей строительной отрасли. Программа подойдет тем, кто хочет совместить глубокие знания в IT и математике с конкретной инженерной специализацией. После выпуска открыты перспективы работы в проектных институтах, IT-отделах строительных компаний, а также в научно-исследовательских лабораториях, занимающихся цифровым моделированием зданий (BIM) и оптимизацией строительных процессов. Выпускники востребованы как разработчики специализированного ПО для архитектуры и строительства, инженеры-расчетчики и аналитики данных в градостроительстве.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.