Прикладные математика и физика

в СПБАУ РАН · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	233	227	—	—	316 518 ₽
2025	217	190	—	—	—
2024	212	190	—	—	—
2023	230	209	—	—	—
2018	225	—	60	—	—

Студенты программы «Прикладные математика и физика» в СПБАУ РАН с первого курса погружаются в исследовательскую работу: университет интегрирован с научными лабораториями, поэтому вместо абстрактных задач они решают реальные проблемы из области физики конденсированного состояния, нанофотоники или квантовых вычислений. Учебный план сочетает фундаментальные курсы по матанализу и теоретической физике с интенсивной практикой в вычислительных методах и математическом моделировании — это позволяет выпускникам одинаково уверенно работать как с уравнениями, так и с экспериментальными установками. Вуз входит в элиту российского образования (статус национального исследовательского и прямое подчинение РАН), а его главное преимущество — полное слияние университета с институтом: лекции читают действующие учёные, а лабораторные базы используются те же, что и для академических проектов. Программа идеальна для абитуриентов, которые хотят не просто получить диплом, а сразу включиться в науку: здесь ценят способность к самостоятельному анализу и интерес к физическим экспериментам. Выпускники обычно продолжают карьеру в аспирантуре и научных институтах РАН, а также востребованы в R&D-центрах технологических компаний (от квантовых коммуникаций до моделирования сложных систем), где требуются специалисты, владеющие и математическим аппаратом, и физическим пониманием процессов.

Направление «Прикладные математика и физика» (ФГОС 03.03.01) готовит специалистов, владеющих глубокими знаниями в области математического моделирования, физики и информационных технологий. Студенты учатся применять математический аппарат для решения сложных научных и инженерных задач, анализировать физические процессы и разрабатывать алгоритмы для вычислительных систем. Программа сочетает фундаментальную подготовку по математике и физике с практическим программированием и работой с современным измерительным оборудованием. Ключевые дисциплины включают математический анализ, дифференциальные уравнения, теоретическую и экспериментальную физику, численные методы, компьютерное моделирование, программирование на C++ и Python, а также специализированные курсы по физике конденсированного состояния, квантовой механике и гидродинамике. Студенты изучают методы математической физики, обработки данных, машинного обучения и работу с высокопроизводительными вычислительными системами. Выпускники получают компетенции в построении математических моделей физических процессов, проведении вычислительных экспериментов, анализе данных, разработке алгоритмов и программного обеспечения. Они умеют работать с научным оборудованием, интерпретировать результаты измерений и решать междисциплинарные задачи. Навыки включают владение методами оптимизации, статистического анализа и визуализации данных. Направление применяется в фундаментальной и прикладной науке, аэрокосмической отрасли, энергетике, материаловедении, геофизике, биофизике и IT-сфере. Особенность программы — синергия математики и физики, позволяющая выпускникам работать на стыке дисциплин и решать задачи, требующие как теоретического мышления, так и практических навыков программирования. Это делает направление уникальным для тех, кто хочет заниматься научными исследованиями или разработкой инновационных технологий.

Выпускники могут работать научными сотрудниками в исследовательских институтах (например, РАН, Курчатовский институт), инженерами-исследователями в высокотехнологичных компаниях (Росатом, Роскосмос, Сколково), разработчиками математических моделей и алгоритмов в IT-компаниях (Яндекс, Сбербанк, Huawei), аналитиками данных в финансовом секторе или специалистами по вычислительной физике в инжиниринговых центрах. Востребованы должности инженера-программиста, data scientist, физика-исследователя, математика-модельера. Перспективы включают рост до руководителя лаборатории, главного специалиста по моделированию или технического директора. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов в связи с цифровизацией науки и промышленности.