Математическая биология, биоинформатика

в СПБАУ РАН · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	165	—	1	0	—

Математическая биология и биоинформатика изучают живые системы с помощью моделей, алгоритмов и анализа больших массивов данных. Диссертации могут быть посвящены геномике, транскриптомике, структуре и функциям белков, эволюции, популяционной динамике, клеточным сетям или обработке медицинских данных. Аспиранты осваивают программирование, статистику, машинное обучение, математическое моделирование, работу с биологическими базами и воспроизводимые вычислительные исследования. СПБАУ РАН объединяет подготовку с академической исследовательской работой, что создаёт среду для междисциплинарных проектов. Здесь биологическая задача может рассматриваться одновременно на уровне эксперимента, математической модели и вычислительного алгоритма. Аспирант учится понимать происхождение данных, контролировать качество выборки, избегать переобучения, проверять выводы независимыми способами и обсуждать результаты с биологами и специалистами количественных наук. Программа подойдёт математикам, программистам, физикам и биологам, готовым освоить язык соседней дисциплины. Степень кандидата наук подтверждает способность самостоятельно решать исследовательские задачи на стыке биологии и вычислений. Она полезна для работы в академических группах, биоинформатических и биомедицинских проектах, разработке аналитических методов, обработке молекулярных данных и преподавании дисциплин, связанных с моделированием живых систем.

Математическая биология и биоинформатика изучают живые системы с помощью математических моделей, алгоритмов и вычислительного анализа данных. Объектами служат геномы, белки, клетки, популяции, экосистемы и биомедицинские выборки. Математическая биология описывает динамику процессов и проверяет гипотезы на моделях, а биоинформатика извлекает закономерности из больших массивов последовательностей и измерений. От экспериментальных биологических специальностей направление отличается ведущей ролью вычислительного метода. Исследования включают анализ геномов и транскриптомов, предсказание структуры и функций белков, филогенетику, системную биологию, моделирование эпидемий, популяций, метаболических и регуляторных сетей. Диссертации посвящают алгоритмам сборки геномов, поиску мутаций, интеграции многомерных молекулярных данных, моделям клеточной сигнализации, выявлению биомаркеров, компьютерному поиску лекарственных молекул и прогнозированию динамики биологических сообществ. Аспирант осваивает программирование, алгоритмы, базы данных, статистику, машинное обучение, методы оптимизации и моделирование дифференциальными или вероятностными уравнениями. Он учится строить воспроизводимые вычислительные процессы, работать с высокопроизводительными системами и проверять выводы на независимых данных. Обычно сдают иностранный язык, историю и философию науки и экзамен по специальности. Для работ биологического профиля итогом становится диссертация на степень кандидата биологических наук. Результаты используют в геномике, медицине, фармацевтике, селекции, эпидемиологии, экологии и разработке научного программного обеспечения. Вычислительные методы помогают выбирать мишени для эксперимента, сравнивать геномы, прогнозировать свойства молекул и связывать разнородные данные в единую модель.

Специалисты со степенью работают в НИИ, университетах, геномных и медицинских центрах, фармацевтических и биотехнологических компаниях, организациях вычислительной биологии и научных ИТ-подразделениях. Типичные роли – биоинформатик, вычислительный биолог, исследователь данных, разработчик научных алгоритмов, руководитель аналитической группы, преподаватель. Степень нужна для постановки самостоятельных исследований и академической карьеры, а в компаниях помогает занимать позиции, где требуется обосновывать модели и связывать вычислительный результат с биологическим механизмом. Особенно ценится сочетание программирования, статистики и содержательного знания биологии.