Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

в СПб ФИЦ РАН · г. Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	0	3	370 052 ₽

Аспиранты исследуют математические модели и программные средства, обеспечивающие работу вычислительных систем, комплексов и сетей. Темами диссертаций становятся распределённые вычисления, операционные и сетевые механизмы, высокопроизводительные системы, надёжность программ, оптимизация ресурсов, языки и инструменты разработки. В работе используют алгоритмический анализ, формальные методы, проектирование архитектуры, программирование, моделирование нагрузки, профилирование и экспериментальное сравнение прототипов. В СПб ФИЦ РАН подготовка проходит в исследовательской среде, где программное обеспечение служит и самостоятельным объектом, и инструментом для решения междисциплинарных задач. Это позволяет проверять методы на реальных вычислительных сценариях и учитывать ограничения оборудования, сетей и данных. Диссертационная работа должна содержать научную новизну, поэтому одной разработки программы недостаточно: требуются обоснованный метод, анализ свойств и воспроизводимая оценка результата. Программа подойдёт выпускникам информатики, программной инженерии, прикладной математики и вычислительной техники. Степень кандидата технических наук полезна для академической карьеры, преподавания и руководства сложными программными разработками. Выпускник может проектировать системное и распределённое ПО, создавать исследовательские прототипы, оптимизировать вычислительные комплексы и заниматься инженерными задачами, где необходимо доказательно оценивать производительность, масштабируемость и надёжность.

Направление «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей» (ФГОС 2.3.5, уровень аспирантуры) готовит научные и педагогические кадры высшей квалификации, способных разрабатывать математические модели, алгоритмы и программные средства для современных вычислительных систем, включая многопроцессорные комплексы, распределенные системы и компьютерные сети. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области математического моделирования, теории алгоритмов, параллельных вычислений и сетевых технологий, а также навыков проектирования и оптимизации программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений. Ключевые дисциплины включают «Математическое моделирование вычислительных систем», «Параллельные и распределенные вычисления», «Теория и методы оптимизации программного обеспечения», «Защита информации в компьютерных сетях», «Методы анализа и синтеза вычислительных комплексов». Студенты изучают современные парадигмы программирования, методы оценки производительности, принципы построения отказоустойчивых систем и технологии облачных вычислений. Выпускники владеют методами математического и имитационного моделирования, навыками разработки эффективных алгоритмов для многопроцессорных систем, компетенциями в области анализа и синтеза архитектур вычислительных комплексов, а также способностью проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Они умеют проектировать программные системы с заданными характеристиками надежности и производительности. Направление особенно актуально в эпоху больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей. Полученные знания применяются в суперкомпьютерных центрах, R&D-подразделениях IT-компаний, организациях, занимающихся разработкой систем связи и сетевой инфраструктуры. Особенность — сочетание глубокой математической подготовки с практическим программированием на уровне, достаточном для создания конкурентоспособных программных продуктов.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, разработчиками высокопроизводительных вычислительных систем, архитекторами программного обеспечения, инженерами-исследователями в области сетевых технологий. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, СберТех, Ростелеком), научно-исследовательских институтах (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ИВМ РАН), суперкомпьютерных центрах, а также в телекоммуникационных и оборонных предприятиях. Перспективы включают руководство научными группами, участие в крупных проектах по созданию отечественных вычислительных систем и программного обеспечения.