Прикладная математика и информатика

в СмолГУ · Смоленск

Заказчики целевого — приём 2026

Министерство Цифрового Развития Смоленской Области · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	208	157	30	50	142 000 ₽
2025	193	162	30	50	133 000 ₽
2018	156	—	19	11	—

На программе «Прикладная математика и информатика» в СмолГУ готовят специалистов, способных решать инженерные и научные задачи методами математического моделирования и программирования. Учебный план сочетает фундаментальные математические дисциплины (математический анализ, дифференциальные уравнения) с прикладными курсами по алгоритмизации, базам данных и языкам программирования. Учитывая педагогическое наследие вуза, значительное внимание уделяется методике преподавания точных наук — это единственный в регионе классический университет, где студенты параллельно могут получить навыки работы со школьными и вузовскими образовательными стандартами по математике и информатике. СмолГУ исторически силён именно в подготовке кадров для образования и науки: преподаватели кафедр имеют опыт работы в академических институтах, а студенты проходят практику в IT-центрах Смоленска и школах области. Программа подойдёт тем, кто хочет получить не узкую «кодинговую» специальность, а широкую математическую базу с возможностью преподавания или научной работы. Выпускники востребованы как аналитики данных и разработчики в региональных IT-компаниях, но также могут продолжить обучение в магистратуре или работать учителями математики и информатики в школах — это даёт стабильность и гарантированное трудоустройство в бюджетной сфере.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.