Математика и компьютерные науки

в СКФУ · Ставрополь

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	179	176	47	5	173 700 ₽
2025	213	—	49	10	167 000 ₽
2018	174	121	20	7	—

Программа «Математика и компьютерные науки» в СКФУ готовит специалистов, владеющих как фундаментальной математической базой, так и современными инструментами программирования. Учебный план сочетает классические математические дисциплины (алгебра, геометрия, матанализ) с прикладными блоками по информатике, алгоритмизации и работе с базами данных. Акцент сделан на математическом моделировании и численных методах, что позволяет выпускникам решать задачи из области анализа данных, машинного обучения и разработки ПО. В отличие от чистых «айтишных» направлений, студенты получают глубокое понимание логики вычислений, а не только навыки кодинга. СКФУ как крупнейший вуз Северного Кавказа имеет сильную инженерно-прикладную традицию, что отражается в оснащении лабораторий и связях с региональными IT-компаниями. Программа подойдет абитуриентам, которые хотят не просто научиться писать код, а понимать математическую основу компьютерных наук — от теории алгоритмов до криптографии. Выпускники востребованы как в IT-секторе (разработчики, аналитики, data-инженеры), так и в научно-исследовательских институтах и промышленности Ставрополья. Благодаря фундаментальной подготовке, они могут продолжить обучение в магистратуре СКФУ или других вузов, а также работать в сферах, где требуется комбинировать математику и программирование: финтех, моделирование процессов, кибербезопасность.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.03.01) сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области компьютерных наук. Программа учит применять математические методы для решения задач в информатике, анализировать данные, разрабатывать алгоритмы и программное обеспечение. Студенты изучают математический анализ, алгебру, дискретную математику, теорию вероятностей, а также программирование, алгоритмы, структуры данных, базы данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Выпускник получает навыки математического моделирования, разработки эффективных алгоритмов, работы с большими данными, анализа и визуализации информации. Особенность направления — междисциплинарность, позволяющая работать на стыке математики и IT, что востребовано в науке, технологиях и бизнесе.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных, разработчиками в IT-компаниях, банках, научно-исследовательских институтах. Конкретные должности: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Software Engineer, аналитик данных, разработчик алгоритмов. Востребованность высокая из-за цифровизации экономики и роста объёмов данных. Перспективы: карьерный рост до руководителя отдела аналитики или технического директора.