Информатика и вычислительная техника

в СибГУ им. М.Ф. Решетнева · Красноярск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	80	79	34	14	285 200 ₽
2025	—	—	32	58	264 200 ₽
2018	201	—	62	27	—

Магистерская программа «Информатика и вычислительная техника» в СибГУ им. М.Ф. Решетнева ориентирована на углублённую подготовку в области разработки и эксплуатации сложных программно-аппаратных комплексов. С учётом профиля вуза акцент делается на встраиваемые системы, бортовую электронику и системы реального времени, применяемые в авиа- и ракетостроении. Студенты изучают современные методы проектирования цифровых устройств, параллельные вычисления, защиту информации и алгоритмы обработки данных. Особенность программы — интеграция учебных проектов с реальными задачами предприятий космической отрасли Красноярска: часть лабораторных работ проводится на базе производственных мощностей партнёров вуза, что даёт навыки работы с индустриальным софтом и оборудованием. Вуз является головным в Сибири по подготовке кадров для ракетно-космической промышленности, поэтому программа обеспечена сильной инженерной школой и лабораторной базой, включая центры коллективного пользования с вычислительными кластерами. В 2025 году на бюджет выделено 62 места — это один из самых больших наборов среди магистратур направления в регионе. Вступительные испытания проводятся по профильным предметам (уточняйте на сайте приёмной комиссии), без ЕГЭ. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических специальностей, которые хотят работать на стыке IT и реального сектора — в проектировании микроконтроллерных систем, разработке ПО для бортовых компьютеров или автоматизации производства. После выпуска востребованы в НПО прикладной механики им. Решетнева, Красноярском машиностроительном заводе, а также в IT-отделах оборонных и авиапредприятий. Выпускники также могут продолжить карьеру в R&D-центрах, занимающихся системами управления движением и навигации.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.