Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в СибГИУ · Новокузнецк

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	85	—	2	1	214 700 ₽

Программа посвящена автоматизации технологических процессов и производств, созданию систем контроля, регулирования и диагностики. Диссертации могут рассматривать управление металлургическими агрегатами, производственными линиями и энергетическими установками, повышение точности регулирования, прогнозирование отказов и цифровые модели процессов. Аспиранты осваивают теорию автоматического управления, идентификацию объектов, промышленное программирование, датчики, системы сбора данных, имитационное моделирование и анализ временных рядов. В СибГИУ эта специальность опирается на технический профиль и связь университета с промышленностью Новокузнецка и Кузбасса. Производственные процессы региона дают содержательную основу для задач, где автоматике приходится работать с большой инерцией, высокими нагрузками и требованиями безопасности. Подготовка предполагает понимание как алгоритмов, так и физики управляемого объекта. Исследовательский результат может быть представлен моделью, способом управления, программным комплексом или системой диагностики. Программа подойдёт специалистам по автоматике, информационным системам, электронике и промышленным технологиям. Степень кандидата технических наук позволяет вести исследования, преподавать и руководить проектами автоматизации и цифровизации. На практике компетенции нужны при разработке АСУ ТП, модернизации оборудования, внедрении систем мониторинга и оптимизации режимов производства на металлургических, горных и других промышленных предприятиях.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.