Информатика и вычислительная техника

в СибГИУ · Новокузнецк

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2025	—	—	12	3	194 600 ₽
2018	—	—	—	10	—

Магистерская программа «Информатика и вычислительная техника» в СибГИУ реализуется в смешанном формате (mixed), что предполагает сочетание очных занятий с элементами дистанционных технологий. Упор сделан на прикладную подготовку в области разработки программного обеспечения, систем автоматизации и цифровых решений для промышленности. Студенты изучают современные методы проектирования вычислительных систем, алгоритмы обработки данных и архитектуру программно-аппаратных комплексов. Особенность программы — ориентация на задачи реального сектора: в курсовых и выпускных работах используются кейсы металлургических и машиностроительных предприятий региона. Вуз исторически силён в инженерных направлениях благодаря тесной связи с промышленными гигантами Новокузнецка, в первую очередь с ЕВРАЗ ЗСМК. Это даёт магистрантам доступ к производственным базам для исследований и возможность стажировок на реальных объектах. Вступительные испытания проводятся по программе, установленной университетом (подробности — на сайте СибГИУ). Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических специальностей, которые хотят углубить знания в IT и при этом работать в индустриальной среде. После выпуска магистры востребованы как разработчики ПО, инженеры-программисты и архитекторы вычислительных систем на предприятиях, внедряющих цифровые технологии. Особенно ценятся выпускники, знакомые со спецификой тяжёлой промышленности — они могут претендовать на позиции в отделах автоматизации и IT-службах заводов Сибири.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.