Мультиагентные системы и технологии

в СГУГиТ · Новосибирск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	98	—	15	10	221 280 ₽

Магистерская программа «Мультиагентные системы и технологии» в СГУГиТ готовит специалистов, способных проектировать и внедрять интеллектуальные системы, где взаимодействуют несколько автономных агентов (роботов, дронов, программных модулей). Акцент сделан на применение таких систем для обработки пространственных данных: выпускники учатся настраивать коллективное поведение беспилотных летательных аппаратов, управлять группами спутников или сенсорных сетей, а также разрабатывать распределенные алгоритмы для мониторинга территорий. В основе — синтез методов искусственного интеллекта, теории игр и инженерной работы с геоинформационными системами. СГУГиТ — один из старейших центров точных наук в Сибири, где десятилетиями накапливалась экспертиза в работе с пространственными данными. Именно здесь программа «Мультиагентные системы» получает уникальную базу: лаборатории геоинформатики и дистанционного зондирования позволяют отрабатывать сценарии с реальными дронами и спутниковыми снимками. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата по IT, прикладной математике или робототехнике, которые хотят работать на стыке AI и геоинформатики. Выпускники востребованы в компаниях, разрабатывающих системы автономного управления (например, беспилотный транспорт), в геологоразведке, сельском хозяйстве (точное земледелие) и в государственных структурах, занимающихся мониторингом территорий. Возможные должности: инженер по мультиагентным системам, разработчик алгоритмов для роевых решений, архитектор распределённых геоинформационных платформ.

Магистерская программа «Информационные системы и технологии» (09.04.02) готовит специалистов, способных проектировать, разрабатывать и внедрять сложные информационные системы в различных предметных областях. Обучение фокусируется на методах анализа, моделирования и оптимизации информационных процессов, а также на управлении жизненным циклом программных продуктов. Студенты изучают современные подходы к интеграции систем, обработке больших данных и обеспечению кибербезопасности. Ключевые дисциплины включают архитектуру корпоративных информационных систем, технологии распределённых вычислений, интеллектуальный анализ данных, проектирование человеко-машинного интерфейса, а также методы тестирования и обеспечения качества ПО. В рамках практических занятий студенты осваивают инструменты моделирования (UML, BPMN), языки программирования (Java, C#, Python) и платформы разработки (1С, SAP, Oracle). Выпускник получает компетенции в области системного анализа, управления IT-проектами, разработки баз данных и облачных сервисов. Он способен формулировать требования к информационным системам, выбирать оптимальные технологии и оценивать эффективность внедрения. Важными навыками являются работа в команде, документирование проектов и применение стандартов (ISO, IEEE). Особенность направления — междисциплинарность: сочетание инженерной подготовки с управленческими и экономическими знаниями. Это позволяет выпускникам работать как в технических, так и в административных ролях. Программа ориентирована на цифровую трансформацию предприятий, автоматизацию бизнес-процессов и создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Выпускники могут работать системными аналитиками, архитекторами информационных систем, руководителями IT-проектов, разработчиками корпоративного ПО, специалистами по внедрению ERP-систем (SAP, 1С), аналитиками данных и консультантами по цифровой трансформации. Востребованы в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности, госсекторе и ритейле. Перспективы включают карьерный рост до IT-директора или технического директора, а также возможность открыть собственный бизнес в сфере разработки ПО.