Мультиагентные системы и технологии

в СГУГиТ · Новосибирск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	15	81 783 ₽

Магистерская программа «Мультиагентные системы и технологии» в СГУГиТ готовит специалистов по проектированию и внедрению распределённых интеллектуальных систем, где несколько автономных агентов взаимодействуют для решения сложных задач. Упор в обучении делается на алгоритмы координации, самоорганизации и принятия решений в системах, работающих с пространственными данными — это ключевая особенность программы, отличающая её от аналогичных в других вузах. Студенты осваивают методы машинного обучения, распределённые вычисления и технологии Интернета вещей (IoT) применительно к управлению территориями, мониторингу инфраструктуры и обработке геопространственной информации. Вуз исторически силён в работе с большими объёмами точных измерений и создании цифровых моделей местности, что даёт уникальную базу для разработки мультиагентных решений в геоинформатике. Программа реализуется в заочной (extramural) форме, что позволяет совмещать учёбу с работой. Программа подойдёт выпускникам технических бакалавриатов, которые хотят углубиться в ИТ и при этом работать на стыке программирования и геоинформатики. После выпуска востребованы специалисты по созданию интеллектуальных систем мониторинга, управления транспортными потоками, «умными» городами и роботизированными комплексами — особенно в компаниях, занимающихся пространственными данными, геодезией и территориальным планированием.

Магистерская программа «Информационные системы и технологии» (09.04.02) готовит специалистов, способных проектировать, разрабатывать и внедрять сложные информационные системы в различных предметных областях. Обучение фокусируется на методах анализа, моделирования и оптимизации информационных процессов, а также на управлении жизненным циклом программных продуктов. Студенты изучают современные подходы к интеграции систем, обработке больших данных и обеспечению кибербезопасности. Ключевые дисциплины включают архитектуру корпоративных информационных систем, технологии распределённых вычислений, интеллектуальный анализ данных, проектирование человеко-машинного интерфейса, а также методы тестирования и обеспечения качества ПО. В рамках практических занятий студенты осваивают инструменты моделирования (UML, BPMN), языки программирования (Java, C#, Python) и платформы разработки (1С, SAP, Oracle). Выпускник получает компетенции в области системного анализа, управления IT-проектами, разработки баз данных и облачных сервисов. Он способен формулировать требования к информационным системам, выбирать оптимальные технологии и оценивать эффективность внедрения. Важными навыками являются работа в команде, документирование проектов и применение стандартов (ISO, IEEE). Особенность направления — междисциплинарность: сочетание инженерной подготовки с управленческими и экономическими знаниями. Это позволяет выпускникам работать как в технических, так и в административных ролях. Программа ориентирована на цифровую трансформацию предприятий, автоматизацию бизнес-процессов и создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Выпускники могут работать системными аналитиками, архитекторами информационных систем, руководителями IT-проектов, разработчиками корпоративного ПО, специалистами по внедрению ERP-систем (SAP, 1С), аналитиками данных и консультантами по цифровой трансформации. Востребованы в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности, госсекторе и ритейле. Перспективы включают карьерный рост до IT-директора или технического директора, а также возможность открыть собственный бизнес в сфере разработки ПО.