Статистика

в СГЭУ · Самара

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	172	81	0	—	156 500 ₽
2025	251	147	46	100	145 050 ₽

Программа «Статистика» в СГЭУ готовит специалистов по сбору, анализу и интерпретации данных — от экономической статистики до цифровых метрик. Упор сделан на математическое моделирование, работу с большими массивами информации и программирование (Python, R, SQL). Особенность подготовки — тесная связь с экономическим профилем вуза: студенты учатся применять статистические методы для прогнозирования рыночных трендов, оценки рисков и анализа деятельности предприятий. В рамках программы изучают эконометрику, теорию вероятностей, базы данных и машинное обучение, что даёт универсальные навыки для работы с данными в бизнесе и госсекторе. СГЭУ — один из старейших экономических вузов Поволжья с сильной математической и статистической школой. Для поступления потребуются результаты ЕГЭ по математике, информатике и русскому языку. Вуз имеет репутацию «кузницы кадров» для регионального бизнеса и госструктур, что обеспечивает студентам доступ к реальным кейсам и базам для практики. Программа подойдёт абитуриентам, которые любят математику, информатику и хотят работать с цифрами, но не обязательно планируют становиться программистами. Выпускники востребованы как аналитики данных, статистики в банках, страховых компаниях, маркетинговых агентствах и органах госстатистики (например, Росстат). Также возможна карьера в IT-компаниях на позициях Data Analyst или Business Intelligence-специалиста. Благодаря экономическому бэкграунду вуза, выпускники легко адаптируются к задачам в финансах и управлении.

Направление «Статистика» (01.03.05) готовит специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений. Студенты изучают математические основы статистики, теорию вероятностей, многомерный анализ, временные ряды, эконометрику, машинное обучение и визуализацию данных. Выпускники получают навыки работы с большими данными, статистическими пакетами (R, Python, SPSS), умение строить прогнозные модели и проводить статистический контроль качества. Особенность направления — междисциплинарность: статистика востребована в экономике, социологии, биологии, медицине, маркетинге и IT. Интерес представляет растущий спрос на data-аналитиков и специалистов по Data Science.

Выпускники работают аналитиками данных, статистиками, бизнес-аналитиками, специалистами по Data Science, риск-менеджерами, актуариями, маркетологами-аналитиками. Востребованы в банках, страховых компаниях, IT-корпорациях, исследовательских центрах, государственной статистике, фармацевтике и консалтинге. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных статистиков, что обеспечивает высокий уровень занятости и карьерный рост.