Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в СФУ · Красноярск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	7	3	321 000 ₽

Аспиранты исследуют автоматизацию и управление технологическими процессами и производствами. Темами диссертаций становятся модели производственных объектов, системы регулирования, диспетчеризация, промышленный интернет вещей, диагностика оборудования, цифровые двойники и оптимизация режимов. В работе сочетаются теория автоматического управления, идентификация, программирование контроллеров, имитационное моделирование, обработка технологических данных и экспериментальная проверка алгоритмов. Важная часть исследования – устойчивость, безопасность и работоспособность решения при реальных ограничениях. СФУ готовит инженерные кадры для промышленности Восточной Сибири, поэтому специальность имеет прямую связь с крупными технологическими объектами региона. Многопрофильная структура университета позволяет привлекать знания из энергетики, металлургии, машиностроения и информационных технологий. Подготовка строится вокруг самостоятельной научной задачи, но её постановка может исходить из потребности производства снизить потери, повысить управляемость процесса или раньше обнаруживать отклонения. Программа подойдёт специалистам по автоматике, управлению, электронике и промышленному программированию. Степень кандидата технических наук даёт возможность руководить исследовательскими и опытно-конструкторскими работами, разрабатывать алгоритмы управления, заниматься цифровизацией производств и преподавать. На практике она подтверждает способность связать математическую модель, программно-аппаратную реализацию и проверяемый производственный эффект.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.