Информатика и вычислительная техника

в СФУ · Красноярск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	89	—	30	8	286 000 ₽
2025	—	—	82	11	265 000 ₽
2018	—	—	61	7	—

Магистерская программа «Информатика и вычислительная техника» в СФУ ориентирована на углублённую подготовку в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных систем и управления IT-инфраструктурой. В рамках обучения студенты осваивают современные методы обработки данных, архитектуру высокопроизводительных вычислений и сетевые технологии, что позволяет решать задачи автоматизации и цифровизации промышленных процессов. Особенностью программы является её прикладной характер: акцент сделан на внедрение решений в реальный сектор экономики Восточной Сибири, включая работу с крупными промышленными и энергетическими объектами региона. Вуз обладает сильной материально-технической базой и тесными связями с предприятиями Красноярского края, что даёт студентам доступ к практическим кейсам и стажировкам. СФУ как головной вуз региона концентрирует ресурсы на направлениях, востребованных местной промышленностью, поэтому программа отличается ориентацией на инженерные и производственные задачи. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических направлений, которые хотят получить специализацию в вычислительной технике и информатике с прицелом на работу в высокотехнологичном секторе. Перспективы выпускников связаны с карьерой в IT-отделах крупных промышленных холдингов, энергетических компаний и государственных структур Сибири, а также с возможностью продолжить научную деятельность в лабораториях СФУ.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.