Прикладная математика и информатика

в СФУ · Красноярск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	70	—	24	54	87 000 ₽
2025	—	—	35	3	240 000 ₽
2018	—	—	44	1	—

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика» в СФУ ориентирована на подготовку специалистов, способных разрабатывать математические модели и алгоритмы для решения прикладных задач в промышленности, экономике и IT. В рамках обучения студенты осваивают современные методы вычислительной математики, анализа данных, машинного обучения и программной инженерии. Особый акцент сделан на применении полученных знаний к реальным задачам сибирских предприятий: от моделирования технологических процессов до создания цифровых двойников и систем искусственного интеллекта. Программа предполагает активную работу с большими данными и параллельными вычислениями, что востребовано в условиях цифровой трансформации региональной экономики. СФУ как крупнейший вуз за Уралом обладает мощной научной и лабораторной базой, включая суперкомпьютерный центр, что позволяет студентам проводить ресурсоёмкие расчёты. Вуз тесно сотрудничает с промышленными гигантами Восточной Сибири (например, в сфере металлургии и энергетики), поэтому значительная часть проектов выполняется по заказам реального сектора. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата по математическим, IT и инженерным направлениям, которые хотят углубить знания в области прикладной математики и информатики, а также получить практический опыт решения задач для крупных предприятий. После выпуска востребованы как в IT-компаниях (разработчик алгоритмов, аналитик данных, инженер машинного обучения), так и в научно-исследовательских центрах и отделах автоматизации промышленных предприятий. Выпускники могут претендовать на позиции в компаниях, занимающихся цифровизацией производства, моделированием и оптимизацией бизнес-процессов, в том числе в структурах, связанных с ресурсодобывающей и энергетической отраслями Сибири.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.