Математика и компьютерные науки

в СФУ · Красноярск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	61	—	24	4	260 000 ₽
2025	—	—	30	2	240 000 ₽
2018	—	—	40	—	—

Программа магистратуры «Математика и компьютерные науки» в СФУ готовит специалистов, владеющих современными математическими методами и инструментами программирования для решения прикладных задач. Основной акцент сделан на сочетании фундаментальной математической подготовки (дискретная математика, математическое моделирование, теория вероятностей) с углублённым изучением компьютерных наук: алгоритмы, анализ данных, разработка программного обеспечения. Особенность программы — ориентация на задачи промышленности и экономики Восточной Сибири, что предполагает работу с реальными кейсами и проектами в рамках учебного процесса. СФУ как головной вуз региона и крупнейший университет за Уралом обладает сильной школой в области математики и компьютерных наук, подкреплённой кадровым потенциалом и связями с предприятиями Красноярского края. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата математических, IT- и инженерных направлений, которые хотят получить углублённые знания для работы в наукоёмких отраслях. После выпуска возможна карьера аналитика данных, разработчика математического и прикладного ПО, исследователя в R&D-центрах, а также продолжение обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в компаниях, занимающихся цифровой трансформацией промышленности, и в научно-исследовательских институтах Сибири.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.04.01, магистратура) готовит специалистов, владеющих глубокими математическими методами и современными компьютерными технологиями. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками программирования, анализа данных и моделирования. Студенты учатся разрабатывать алгоритмы, решать сложные вычислительные задачи и применять математический аппарат в информационных системах. Ключевые дисциплины включают: современные методы вычислительной математики, математическое моделирование, теорию алгоритмов, машинное обучение, базы данных, параллельные вычисления, криптографию и защиту информации. Студенты изучают языки программирования (Python, C++, Java), системы компьютерной алгебры, методы оптимизации и статистического анализа. Особое внимание уделяется работе с большими данными (Big Data) и искусственному интеллекту. Выпускники получают компетенции в области математического и имитационного моделирования, разработки алгоритмов и программного обеспечения, анализа и интерпретации данных. Они умеют формализовать прикладные задачи, выбирать адекватные математические методы и реализовывать их в виде программных продуктов. Также формируются навыки научно-исследовательской работы, управления проектами и работы в междисциплинарных командах. Направление интересно своей универсальностью: выпускники востребованы в науке, IT-индустрии, финансах, промышленности и государственном управлении. Особенность магистратуры — углублённая специализация и возможность выбора индивидуальной траектории обучения, включая научно-исследовательскую или прикладную направленность. Программа ориентирована на решение реальных задач цифровой экономики и технологического развития.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных (Data Scientist), специалистами по машинному обучению, разработчиками алгоритмов, инженерами-исследователями в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Google), финансовых организациях (банки, страховые компании), научно-исследовательских институтах и университетах. Также востребованы должности: системный аналитик, архитектор программного обеспечения, специалист по кибербезопасности, бизнес-аналитик. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов, особенно в сферах Big Data, AI и финтеха, с перспективой карьерного роста до руководителя проектов или научного руководителя.