Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в СевГУ · Севастополь

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	0	1	321 000 ₽

Аспиранты разрабатывают методы и системы автоматического управления технологическими процессами и производствами. Диссертации посвящают идентификации объектов, регулированию, диспетчеризации, промышленным сетям, человеко-машинным интерфейсам, диагностике и повышению устойчивости производства. Исследователь осваивает теорию управления, моделирование динамических систем, программирование контроллеров, сбор телеметрии, цифровую обработку сигналов, создание стендов и экспериментальную проверку алгоритмов. Севастопольский государственный университет ориентирован на инженерные задачи региона, включая энергетику, машиностроение, морские технологии и инфраструктуру. Это позволяет рассматривать автоматизацию как часть реального производственного контура с требованиями к надёжности и безопасности. Аспирант описывает объект управления, выбирает датчики и исполнительные механизмы, проектирует алгоритм, моделирует аварийные режимы и оценивает эффект по измеримым показателям. Важна совместимость решения с действующим оборудованием. Программа подойдёт специалистам по автоматизации, управлению, электронике и промышленной информатике. Степень кандидата технических наук подтверждает способность создавать и исследовать новые методы управления, преподавать профильные дисциплины и руководить разработками. На практике компетенции применяются при модернизации производственных линий, внедрении систем мониторинга и диспетчеризации, разработке автономного оборудования и повышении эффективности технологических процессов.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.