Интеллектуальные системы

в САФУ · Архангельск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	195	193	20	5	210 000 ₽
2025	157	110	18	12	195 000 ₽
2024	0	169	—	—	—
2023	0	188	—	—	—
2022	217	109	—	—	—
2021	233	109	—	—	—

На программе «Интеллектуальные системы» (бакалавриат, очная форма) в САФУ готовят специалистов, способных разрабатывать и внедрять технологии искусственного интеллекта для гуманитарных задач. Студенты изучают методы машинного обучения, обработки естественного языка и анализа данных в контексте истории, лингвистики, социологии и культурологии. Уникальность подготовки в том, что акцент сделан на интеграцию IT-решений с гуманитарной экспертизой: например, автоматизация обработки архивных документов или создание систем анализа текстов на русском и языках народов Севера. САФУ — ведущий вуз Архангельска с профилем «Арктика и Север», что даёт программе сильную прикладную составляющую. Университет участвует в проектах по цифровизации культурного наследия и мониторингу социально-экономических процессов в регионе. Вступительные испытания — стандартные ЕГЭ по направлениям, указанным на сайте вуза. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят сочетать интерес к IT с гуманитарными дисциплинами и работать на стыке технологий и общества. Выпускники востребованы в научно-исследовательских центрах, музеях, библиотеках, издательствах и государственных структурах, где требуется анализ больших объёмов текстовой информации или разработка систем поддержки принятия решений. Возможна карьера в IT-компаниях, специализирующихся на NLP (обработке естественного языка) и интеллектуальном поиске.

Направление «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере» (ФГОС 45.03.04) объединяет компьютерные науки, лингвистику, психологию и социологию для создания систем, способных анализировать, понимать и генерировать человеческий язык, а также решать задачи в области обработки текстов, речи и социальных данных. Студенты изучают методы машинного обучения, обработки естественного языка (NLP), когнитивные науки и цифровые гуманитарные технологии. Ключевые дисциплины: математическая лингвистика, корпусная лингвистика, компьютерная семантика, нейросетевые модели языка, автоматическое реферирование, машинный перевод, анализ тональности, извлечение информации, а также программирование на Python/R, базы данных, статистика и методы ИИ. Студенты учатся строить чат-боты, системы вопросно-ответного поиска, инструменты для анализа социальных медиа и цифровые архивы. Выпускник получает компетенции: разрабатывать алгоритмы и модели для обработки текстов на естественном языке, проектировать интеллектуальные интерфейсы, проводить лингвистический и социологический анализ больших данных, интегрировать гуманитарные знания в IT-решения. Он владеет навыками программирования, статистического анализа, работы с NLP-библиотеками (NLTK, spaCy, Transformers) и понимает принципы работы нейросетей. Направление интересно своей междисциплинарностью: оно готовит специалистов, способных решать задачи на стыке технологий и гуманитарных наук. Применяется в разработке голосовых ассистентов, систем автоматической модерации контента, аналитике соцсетей, цифровых музеях и архивах, а также в образовательных технологиях. Особенность — фокус на русский язык и специфику гуманитарных данных.

Выпускники работают: аналитик данных (Data Analyst) в гуманитарных проектах, NLP-инженер, разработчик интеллектуальных систем, специалист по машинному обучению, лингвист-аналитик, менеджер цифровых продуктов. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK), исследовательских центрах, издательствах, медиа, государственных архивах и образовательных платформах. Перспективы: рост роли AI в анализе текстов и коммуникациях, поэтому специалисты с гуманитарным бэкграундом и IT-навыками высоко ценятся.