Прикладная математика и информатика

в РУТ (МИИТ) · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	257	185	29	23	370 000 ₽
2025	233	191	—	—	—
2024	228	199	—	—	—
2023	222	149	—	—	—
2022	229	118	—	—	—
2021	0	99	—	—	—
2018	—	—	17	13	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в РУТ (МИИТ) готовит специалистов, способных применять математический аппарат и современные IT-решения для оптимизации транспортных и логистических процессов. Упор делается на математическое моделирование, анализ данных и разработку алгоритмов — всё это «заточено» под задачи управления движением, расчёта нагрузок на инфраструктуру и цифровизации перевозок. В отличие от классических математических факультетов, здесь студенты изучают специфические дисциплины вроде транспортного планирования и имитационного моделирования транспортных потоков, что даёт узкопрофильные компетенции для работы в отрасли. Вуз является опорным для транспортной системы России, поэтому программа обеспечена доступом к реальным данным РЖД и кейсам отраслевых предприятий. Стоимость обучения на платной основе не указана, но традиционно для МИИТа она ниже среднерыночной по Москве, что делает программу доступной при целевой нацеленности на транспортную сферу. Программа идеально подойдёт абитуриентам, которые хотят заниматься прикладной математикой и программированием в конкретной, а не абстрактной сфере. Выпускники востребованы в IT-отделах РЖД, дочерних структурах холдинга, компаниях-разработчиках ПО для логистики и в государственных проектах по цифровизации транспорта. Карьерный путь — от аналитика данных в транспортной компании до разработчика систем управления движением, с гарантированным интересом со стороны профильных работодателей.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.