Интеллектуальные транспортные системы

в РУТ (МИИТ) · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	278	—	1	2	470 000 ₽

Аспиранты исследуют цифровые системы, которые собирают транспортные данные, прогнозируют ситуацию и поддерживают управление движением. Диссертационные темы включают адаптивное регулирование потоков, интеллектуальное управление маршрутами, распознавание дорожных событий, взаимодействие подключённого транспорта с инфраструктурой, цифровые двойники и системы поддержки решений. В работе используются машинное обучение, компьютерное зрение, теория управления, имитационное моделирование, геоинформационные технологии, сенсорные сети и методы обработки потоковых данных. В РУТ (МИИТ) интеллектуальные системы изучаются на предметной базе транспорта. Это даёт возможность учитывать ограничения реальных сетей, требования безопасности, особенности железнодорожного, автомобильного и городского движения, а также взаимодействие инфраструктуры и подвижных объектов. Исследовательская подготовка соединяет программирование и математические модели с инженерным пониманием перевозочного процесса и оценкой эффекта от автоматизации. Программа подойдёт выпускникам транспортных, информационных, радиотехнических и математических направлений, которым интересны управляемые физические системы. Степень кандидата технических наук помогает работать исследователем, преподавателем, архитектором транспортных решений или специалистом по моделированию и аналитике. Она особенно полезна для задач, в которых алгоритм требуется не только реализовать, но и научно проверить по критериям безопасности, устойчивости и качества движения.

Специальность изучает транспортные системы, в которых сбор данных, связь, алгоритмы и автоматическое управление используются для повышения безопасности и эффективности движения. Объекты – дорожная и транспортная инфраструктура, подключенные автомобили, светофорные объекты, датчики, навигационные платформы, центры управления и цифровые сервисы. От общей автоматизации направление отличается учетом транспортных потоков, поведения участников движения и требований к реальной инфраструктуре. Исследования охватывают адаптивное регулирование, мониторинг потоков, кооперативные системы, автоматизированное вождение, управление общественным транспортом и информирование пассажиров. Диссертации посвящают прогнозу заторов, распознаванию дорожных ситуаций, координации светофоров, маршрутизации, обмену данными между автомобилем и инфраструктурой, цифровым двойникам сети, безопасности алгоритмов и оценке эффекта от внедрения сервисов. Аспирант осваивает транспортное моделирование, теорию управления, машинное обучение, компьютерное зрение, обработку потоковых и геопространственных данных, имитационные среды и методы натурного эксперимента. Он учится оценивать качество алгоритма по транспортным и безопасностным показателям, работать с архитектурой информационных систем. Кандидатские экзамены включают историю и философию науки, иностранный язык и специальность. Защита диссертации дает степень кандидата технических наук. Результаты применяются в центрах организации движения, общественном транспорте, дорожной инфраструктуре, навигационных сервисах и системах помощи водителю. Специальность связана с информатикой, телекоммуникациями, робототехникой, градостроительством, автомобильной техникой, кибербезопасностью и анализом данных.

Специалисты работают в транспортных НИИ и вузах, центрах управления движением, проектных бюро, ИТ-компаниях, у операторов дорог и общественного транспорта, разработчиков автомобильной электроники. Должности – инженер интеллектуальных транспортных систем, транспортный аналитик, разработчик алгоритмов управления, специалист по моделированию, исследователь машинного зрения, архитектор транспортных платформ, преподаватель. Кандидатская степень нужна для исследований и проверки новых алгоритмов, руководства пилотными проектами и научно-технической экспертизы. Она подтверждает способность оценивать систему одновременно по качеству программного решения, безопасности и реальному изменению движения.