Математическая биология, биоинформатика

в РУДН · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	—	160	0	3	275 000 ₽

Аспиранты применяют математику и вычислительные методы к биологическим системам и большим массивам молекулярных данных. Диссертации могут быть посвящены анализу геномов и транскриптомов, структуре белков, моделированию популяций, клеточных сетей и эпидемических процессов, а также разработке алгоритмов для биомедицинских данных. Осваиваются программирование, статистика, машинное обучение, дифференциальные уравнения, работа с базами данных и воспроизводимые вычислительные процессы. Биологическая гипотеза определяет выбор модели и способ проверки. В РУДН это направление получает основу благодаря соседству математики, информатики, биологии и медицины. Многопрофильная среда помогает объединять специалистов, которые формулируют биологическую задачу, получают данные и разрабатывают вычислительное решение. Международный характер университета способствует использованию общих форматов данных и англоязычной научной литературы. Подготовка требует внимательного контроля качества исходной информации и ясного разделения предсказания модели и экспериментально подтверждённого факта. Программа подойдёт биологам, математикам, программистам и специалистам по данным, готовым освоить язык соседней дисциплины. Степень кандидата биологических или физико-математических наук, зависящая от центра исследования, полезна для академической карьеры, геномики, фармацевтических исследований и разработки аналитических инструментов. Выпускник умеет превращать биологический вопрос в вычислимую задачу, выбирать адекватную модель и создавать воспроизводимый анализ, который можно проверить на независимых данных.

Математическая биология и биоинформатика изучают живые системы с помощью математических моделей, алгоритмов и вычислительного анализа данных. Объектами служат геномы, белки, клетки, популяции, экосистемы и биомедицинские выборки. Математическая биология описывает динамику процессов и проверяет гипотезы на моделях, а биоинформатика извлекает закономерности из больших массивов последовательностей и измерений. От экспериментальных биологических специальностей направление отличается ведущей ролью вычислительного метода. Исследования включают анализ геномов и транскриптомов, предсказание структуры и функций белков, филогенетику, системную биологию, моделирование эпидемий, популяций, метаболических и регуляторных сетей. Диссертации посвящают алгоритмам сборки геномов, поиску мутаций, интеграции многомерных молекулярных данных, моделям клеточной сигнализации, выявлению биомаркеров, компьютерному поиску лекарственных молекул и прогнозированию динамики биологических сообществ. Аспирант осваивает программирование, алгоритмы, базы данных, статистику, машинное обучение, методы оптимизации и моделирование дифференциальными или вероятностными уравнениями. Он учится строить воспроизводимые вычислительные процессы, работать с высокопроизводительными системами и проверять выводы на независимых данных. Обычно сдают иностранный язык, историю и философию науки и экзамен по специальности. Для работ биологического профиля итогом становится диссертация на степень кандидата биологических наук. Результаты используют в геномике, медицине, фармацевтике, селекции, эпидемиологии, экологии и разработке научного программного обеспечения. Вычислительные методы помогают выбирать мишени для эксперимента, сравнивать геномы, прогнозировать свойства молекул и связывать разнородные данные в единую модель.

Специалисты со степенью работают в НИИ, университетах, геномных и медицинских центрах, фармацевтических и биотехнологических компаниях, организациях вычислительной биологии и научных ИТ-подразделениях. Типичные роли – биоинформатик, вычислительный биолог, исследователь данных, разработчик научных алгоритмов, руководитель аналитической группы, преподаватель. Степень нужна для постановки самостоятельных исследований и академической карьеры, а в компаниях помогает занимать позиции, где требуется обосновывать модели и связывать вычислительный результат с биологическим механизмом. Особенно ценится сочетание программирования, статистики и содержательного знания биологии.