Прикладная математика и программирование

в РУДН · Москва

Заказчики целевого — приём 2026

Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Российский Университет Дружбы Народов Имени Патриса Лумумбы" · 7 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	—	134	—	55	130 000 ₽

Программа «Прикладная математика и программирование» в РУДН готовит специалистов, владеющих математическим моделированием и современными языками программирования. Упор сделан на решение прикладных задач: от разработки алгоритмов до работы с большими данными и системами искусственного интеллекта. Смешанная форма обучения (mixed) предполагает комбинацию очных занятий и дистанционных технологий, что позволяет совмещать учебу с работой или другими проектами. В рамках направления 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» студенты получают фундаментальную математическую базу и навыки промышленной разработки ПО. РУДН исторически силён в естественнонаучных дисциплинах, а его международная среда создает уникальную атмосферу для обмена опытом. Это делает программу привлекательной для тех, кто ищет качественное образование в престижном вузе без запредельных финансовых затрат. Программа подойдет абитуриентам, которые хотят получить универсальную подготовку на стыке математики и IT, но не определились с узкой специализацией. Выпускники востребованы в IT-компаниях, банковском секторе, научных институтах и госструктурах — как разработчики, аналитики данных или системные архитекторы. Благодаря статусу РУДН и диплому государственного образца, карьерные перспективы не ограничиваются Россией: многие выпускники продолжают обучение или работают в странах Азии и Африки, где вуз традиционно имеет сильные связи.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.