Прикладная математика и информатика

в РУДН · Москва

Заказчики целевого — приём 2026

Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Российский Университет Дружбы Народов Имени Патриса Лумумбы" · 1 мест Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение "Федеральный Центр Анализа И Оценки Техногенного Воздействия" · 2 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	60	—	25	20	380 000 ₽
2025	—	—	59	81	500 000 ₽
2018	210	—	34	7	—

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика» в РУДН готовит специалистов, способных применять математический аппарат для решения сложных задач в IT, финансах и инженерии. Акцент сделан на математическом моделировании, численных методах и анализе данных — студенты изучают современные языки программирования (Python, C++), статистику и машинное обучение. Особенность подготовки — междисциплинарный подход: программа сочетает фундаментальные математические дисциплины с прикладными курсами по разработке алгоритмов и работе с большими данными, что позволяет выпускникам быстро адаптироваться к задачам реального сектора. РУДН силён в этом направлении благодаря международной среде и доступу к академическим контактам с вузами Азии, Африки и Латинской Америки — это даёт студентам опыт работы в мультикультурных командах и возможность стажировок за рубежом. Программа подойдёт тем, кто хочет заниматься научными исследованиями в области прикладной математики или работать data scientist’ом, аналитиком в финтехе, разработчиком математического ПО. После выпуска востребованы в IT-компаниях, банках и научно-исследовательских институтах — диплом РУДН котируется как в России, так и за рубежом, особенно в странах-партнёрах университета.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.