Прикладная математика и информатика

в РУДН · Москва

Заказчики целевого — приём 2026

Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Российский Университет Дружбы Народов Имени Патриса Лумумбы" · 7 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	251	109	39	28	360 000 ₽
2025	239	119	39	90	320 000 ₽
2024	220	114	—	—	—
2023	239	114	—	—	—
2022	250	114	—	—	—
2021	233	134	—	—	—
2018	241	131	50	25	—

На программе «Прикладная математика и информатика» в РУДН готовят специалистов, владеющих математическим моделированием, алгоритмизацией и разработкой программного обеспечения. Упор делается на прикладные задачи: студенты учатся строить математические модели для реальных процессов (от физических систем до экономических данных), осваивают современные языки программирования и инструменты анализа данных. Особенность подготовки — междисциплинарный подход: математические дисциплины тесно переплетаются с курсами по физике и информатике, что даёт выпускникам умение решать задачи на стыке наук. РУДН исторически силён в естественно-научном блоке, и эта программа — одна из бюджетных точек роста вуза. Для поступления потребуются результаты ЕГЭ по математике, физике, информатике и русскому языку — классический набор для будущих аналитиков и разработчиков. Программа подойдёт тем, кто хочет получить фундаментальное математическое образование с сильным IT-уклоном, но не планирует уходить в чистую «теорию». Выпускники востребованы в IT-компаниях, банках, научно-исследовательских институтах и госсекторе: они могут работать аналитиками данных, backend-разработчиками, инженерами-математиками или специалистами по моделированию. Особое преимущество — международная среда РУДН, которая развивает навыки работы в мультикультурных командах, что ценится в глобальных проектах.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.