Статистика

в РТУ МИРЭА · Москва

Заказчики целевого — приём 2026

Управление Федеральной Службы Государственной Статистики По Г. Москве И Московской Области · 2 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	85	60	15	20	370 000 ₽
2018	180	—	48	12	—

Программа магистратуры «Статистика» в РТУ МИРЭА ориентирована на подготовку специалистов, владеющих современными методами сбора, обработки и анализа данных. Учебный план сочетает фундаментальные курсы по теории вероятностей и математической статистике с прикладными дисциплинами, связанными с машинным обучением, анализом больших данных и статистическим моделированием. Особый акцент сделан на программную реализацию алгоритмов — студенты активно работают с языками R и Python, а также изучают инструменты визуализации данных. В отличие от чисто математических программ, здесь значительное внимание уделяется практическим кейсам из IT, экономики и инженерии, что обусловлено техническим профилем вуза. РТУ МИРЭА силён в данном направлении благодаря своей инфраструктуре и связям с высокотехнологичными отраслями. Вуз располагает собственными вычислительными мощностями и лабораториями, где можно обрабатывать реальные массивы данных, в том числе в рамках проектов с партнёрами из оборонной и радиоэлектронной промышленности. Информация о стоимости платного обучения и конкретных вступительных испытаниях уточняется на официальной странице приёмной комиссии. Эта программа подойдёт выпускникам бакалавриата математических, технических или IT-специальностей, которые хотят углубить знания в области анализа данных и статистики. После выпуска открываются перспективы работы в качестве дата-аналитика, статистика, специалиста по машинному обучению или бизнес-аналитика в крупных технологических компаниях, банках и исследовательских центрах. Благодаря техническому бэкграунду вуза, выпускники также востребованы в R&D-отделах промышленных предприятий, где требуется статистический контроль качества и прогнозирование процессов.

Направление магистратуры «Статистика» (ФГОС 01.04.05) готовит специалистов, владеющих современными методами сбора, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений в различных сферах. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с прикладными навыками работы с большими данными, статистическим моделированием и машинным обучением. Студенты учатся выявлять закономерности, проверять гипотезы и строить прогнозы на основе данных. Ключевые дисциплины: теория вероятностей, математическая статистика, многомерный статистический анализ, регрессионный и дисперсионный анализ, анализ временных рядов, статистическое моделирование, методы машинного обучения, байесовская статистика, статистическое программное обеспечение (R, Python, SAS, SPSS). Изучаются также методы выборочных обследований, планирование экспериментов и статистические методы в конкретных приложениях (экономика, биология, социология). Выпускник получает навыки: проведения статистического анализа данных любой сложности, построения вероятностных моделей, разработки алгоритмов обработки информации, интерпретации результатов и презентации выводов. Компетенции включают владение современными статистическими пакетами, умение работать с неструктурированными данными, применять методы искусственного интеллекта для анализа. Выпускник способен руководить проектами по анализу данных и консультировать в области статистики. Направление востребовано в эпоху цифровой экономики: статистики нужны везде, где есть данные — от IT и финтеха до медицины и госсектора. Особенность — междисциплинарность: выпускники могут работать на стыке математики, информатики и предметной области. Программа даёт универсальный инструментарий, применимый в науке, бизнесе и управлении.

Выпускники работают аналитиками данных (Data Analyst), статистиками, специалистами по машинному обучению, бизнес-аналитиками, риск-аналитиками, актуариями. Востребованы в IT-компаниях, банках, страховых и консалтинговых фирмах, маркетинговых агентствах, исследовательских институтах, государственной статистике (Росстат). Перспективы: карьерный рост до руководителя отдела аналитики, Chief Data Officer. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных статистиков, особенно с навыками работы с большими данными и программирования.