Статистика

в РТУ МИРЭА · Москва

Заказчики целевого — приём 2026

Территориальный Орган Федеральной Службы Государственной Статистики По Челябинской Области · 3 мест Федеральная Служба Государственной Статистики · 11 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	269	149	30	90	379 000 ₽
2018	—	—	15	45	—

Программа «Статистика» в РТУ МИРЭА готовит специалистов, способных работать с большими данными и проводить их количественный анализ. Учебный план сочетает фундаментальную математическую подготовку (теория вероятностей, математическая статистика) с прикладными дисциплинами: программирование (Python, R), машинное обучение, эконометрика и анализ временных рядов. Особенность программы в том, что она реализуется в техническом вузе с сильным IT-уклоном, поэтому студенты с первого курса погружаются в цифровую среду и получают навыки работы с современными аналитическими инструментами, а не только классическую статистику. РТУ МИРЭА традиционно силён в подготовке инженеров и IT-специалистов, что даёт студентам-статистикам доступ к мощной вычислительной инфраструктуре и лабораториям. Вуз располагает собственным суперкомпьютером и центрами обработки данных, что позволяет отрабатывать анализ на реальных массивах информации. Благодаря тесным связям университета с оборонными и IT-компаниями, студенты часто проходят практику в профильных НИИ и технологических стартапах. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят не просто «считать цифры», а научиться программировать и применять математические методы в IT-сфере. Выпускники востребованы как аналитики данных (Data Analyst), специалисты по бизнес-статистике в банках и ритейле, а также в научно-исследовательских институтах. Поскольку вуз готовит универсалов с техническим бэкграундом, карьерные пути включают как работу в крупных корпорациях (Яндекс, Сбер, Ростех), так и продолжение обучения в магистратуре по Data Science или прикладной математике.

Направление «Статистика» (01.03.05) готовит специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений. Студенты изучают математические основы статистики, теорию вероятностей, многомерный анализ, временные ряды, эконометрику, машинное обучение и визуализацию данных. Выпускники получают навыки работы с большими данными, статистическими пакетами (R, Python, SPSS), умение строить прогнозные модели и проводить статистический контроль качества. Особенность направления — междисциплинарность: статистика востребована в экономике, социологии, биологии, медицине, маркетинге и IT. Интерес представляет растущий спрос на data-аналитиков и специалистов по Data Science.

Выпускники работают аналитиками данных, статистиками, бизнес-аналитиками, специалистами по Data Science, риск-менеджерами, актуариями, маркетологами-аналитиками. Востребованы в банках, страховых компаниях, IT-корпорациях, исследовательских центрах, государственной статистике, фармацевтике и консалтинге. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных статистиков, что обеспечивает высокий уровень занятости и карьерный рост.