Прикладная математика и информатика

в РТУ МИРЭА · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	277	176	76	117	379 000 ₽
2018	243	309	50	100	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в РТУ МИРЭА готовит специалистов, способных решать сложные инженерные и вычислительные задачи с помощью математического моделирования и современных IT-инструментов. В основе обучения лежит углублённое изучение фундаментальной математики (матанализ, дифуры, теория вероятностей) в сочетании с программированием на C++, Python и работе с базами данных. Особенность подготовки — акцент на прикладной стороне: студенты учатся создавать алгоритмы для обработки данных, цифровой обработки сигналов и моделирования физических процессов, что напрямую связано с техническим профилем вуза. В отличие от чисто математических факультетов, здесь много практических проектов, имитирующих реальные задачи из радиоэлектроники и автоматизации. РТУ МИРЭА исторически силён в инженерных и IT-дисциплинах, поэтому программа «Прикладная математика и информатика» реализуется с опорой на мощную материально-техническую базу: лаборатории вычислительной техники и центры коллективного пользования. Стоимость обучения на контракте в открытых данных не указана, но обычно для подобных программ в вузе она варьируется в пределах рынка московских технических университетов. Выпускники получают диплом государственного образца, а сам вуз является базой для крупных оборонных и IT-корпораций. Программа идеально подойдёт абитуриентам, которые хотят не просто изучить математику в теории, а научиться применять её для решения конкретных инженерных и IT-задач — от разработки алгоритмов до анализа данных в промышленности. После выпуска открыты пути в системных аналитиков, разработчиков математических моделей, специалистов по Data Science и инженеров-исследователей. Благодаря связям вуза с оборонным сектором и радиоэлектроникой, многие выпускники трудоустраиваются в НИИ, конструкторские бюро и IT-отделы крупных технологических компаний (например, «Ростех», «Росатом» или интеграторы в сфере телекоммуникаций).

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.