Информационно-измерительные и управляющие системы

в РТУ МИРЭА · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	95	—	1	1	465 000 ₽

Аспиранты по информационно-измерительным и управляющим системам разрабатывают способы получения, передачи и обработки данных о состоянии технических объектов, а также алгоритмы воздействия на них. Темы диссертаций могут включать интеллектуальные датчики, распределённые измерительные комплексы, диагностику оборудования, цифровую фильтрацию сигналов, идентификацию объектов и повышение точности управления. Исследователь осваивает теорию измерений и управления, обработку сигналов, моделирование динамических систем, программирование встроенных устройств, анализ погрешностей и экспериментальную проверку алгоритмов на стендах или прототипах. В РТУ МИРЭА это направление находится на пересечении приборостроения, электроники и информационных технологий. Радиотехническая и инженерная специализация университета создаёт естественную среду для задач, где программный алгоритм должен работать вместе с датчиками, каналами связи и исполнительными устройствами. Подготовка требует последовательно пройти от математической модели и выбора измерительного метода до создания прототипа и оценки его метрологических характеристик, устойчивости и быстродействия. Программа подойдёт специалистам по автоматике, приборостроению, электронике и программной инженерии, которым нравится соединять физический эксперимент с алгоритмами. Степень кандидата технических наук позволяет заниматься разработкой измерительных комплексов, систем мониторинга и автоматического управления, руководить исследованиями и преподавать. На практике особенно ценится умение обосновать архитектуру системы и подтвердить её преимущества количественными испытаниями.

Специальность изучает системы, которые получают измерительную информацию, преобразуют ее и используют для контроля или управления объектом. Объектами являются датчики, измерительные каналы, распределенные системы сбора данных, алгоритмы оценивания, исполнительные устройства и человеко-машинные интерфейсы. От приборов измерения направление отличается системным уровнем, а от общей автоматизации – обязательным учетом метрологических свойств информации. Исследования охватывают архитектуры информационно-измерительных систем, интеллектуальные датчики, слияние данных, диагностику, идентификацию объектов, устойчивое и адаптивное управление. Типичные диссертации посвящены распределенным измерительным сетям, компенсации погрешностей, алгоритмам оценивания состояния, управлению техническим объектом при неполных данных, цифровым двойникам, отказоустойчивым системам и обработке сигналов в реальном времени. Аспирант осваивает теорию измерений и управления, обработку сигналов, теорию оценивания, системный анализ, программирование встроенных средств, моделирование и планирование эксперимента. Он учится строить аппаратно-программные комплексы, проводить калибровку, анализировать неопределенность и проверять устойчивость алгоритмов. Обычно сдаются экзамены по истории и философии науки, иностранному языку и профильной специальности. Итог – диссертация на соискание степени кандидата технических наук. Результаты применяются в промышленной автоматизации, энергетике, транспорте, медицине, научном эксперименте, робототехнике и мониторинге инфраструктуры. Направление связано с метрологией, электроникой, программной инженерией, теорией управления, искусственным интеллектом, связью и технической диагностикой.

Кандидаты технических наук работают в приборостроительных и автоматизационных НИИ, вузах, конструкторских бюро, ИТ-компаниях и инженерных подразделениях промышленных предприятий. Должности – научный сотрудник, преподаватель, системный инженер, разработчик систем управления, инженер по измерениям, специалист по обработке сигналов, архитектор промышленной системы или руководитель НИОКР. Степень нужна для создания новых алгоритмов и архитектур, преподавания и руководства исследованиями. На практике она полезна при разработке систем, где требуется доказать точность измерения, устойчивость управления, работу в реальном времени и надежность при отказах.