Искусственный интеллект и машинное обучение для решения прикладных задач

в РТУ МИРЭА · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	85	70	16	29	370 000 ₽

Программа «Искусственный интеллект и машинное обучение для решения прикладных задач» в РТУ МИРЭА готовит магистров, способных проектировать и внедрять интеллектуальные системы в реальном секторе. Акцент сделан на практическое применение алгоритмов: студенты работают с нейросетевыми архитектурами, методами обработки больших данных и компьютерным зрением, а также осваивают инструменты для создания прогнозных моделей и систем поддержки принятия решений. Особенность программы — интеграция с технической базой вуза, что позволяет решать задачи из смежных областей (робототехника, приборостроение, кибербезопасность), а не только чисто программные. РТУ МИРЭА исторически силён в инженерии и IT, что даёт магистрантам доступ к лабораториям и проектным группам, работающим над реальными заказами от промышленных и оборонных предприятий. Это делает программу доступной для выпускников бакалавриата с техническим или математическим бэкграундом. Программа подойдёт тем, кто хочет не просто изучать теорию AI, а применять её в конкретных отраслях — от промышленной автоматизации до финтеха и биомедицины. Выпускники востребованы как Data Scientist, ML-инженеры и аналитики в компаниях, занимающихся цифровой трансформацией, а также в НИИ и R&D-центрах, связанных с оборонно-промышленным комплексом.

Направление «Фундаментальная информатика и информационные технологии» (ФГОС 02.04.02) в магистратуре готовит специалистов, способных разрабатывать теоретические основы и практические решения в области компьютерных наук. Программа сочетает углублённое изучение математических моделей, алгоритмов и методов программирования с прикладными аспектами создания информационных систем. Студенты учатся анализировать сложные вычислительные задачи, проектировать эффективные алгоритмы и реализовывать их в виде программных комплексов. Ключевые дисциплины включают: теорию алгоритмов и сложности вычислений, математическую логику, дискретную математику, методы оптимизации, архитектуру вычислительных систем, базы данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Особое внимание уделяется современным языкам программирования (C++, Python, Java), технологиям параллельных и распределённых вычислений, а также методам обработки больших данных. Выпускник получает фундаментальные знания в области информатики, навыки формального моделирования, способность разрабатывать новые алгоритмы и программные решения. Компетенции включают умение проводить научные исследования, управлять IT-проектами, работать в команде, а также владение методами защиты информации и оценки эффективности систем. Направление интересно своей междисциплинарностью: оно находится на стыке математики, программирования и инженерии. Особенность — акцент на фундаментальные основы, что позволяет выпускникам адаптироваться к быстро меняющимся технологиям. Применение: научно-исследовательские институты, IT-компании, финтех, телекоммуникации, оборонная промышленность, разработка ПО для высоконагруженных систем.

Выпускники востребованы как разработчики ПО, архитекторы программных систем, аналитики данных, специалисты по машинному обучению, инженеры-исследователи в R&D-центрах. Возможные должности: руководитель IT-проекта, ведущий программист, DevOps-инженер, научный сотрудник. Работают в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, академических институтах. Перспективы: карьерный рост до CTO или руководителя лаборатории, высокая зарплата и стабильный спрос на рынке труда.