Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в РХТУ им. Д.И. Менделеева · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	80	—	1	10	465 000 ₽

Исследования посвящены автоматическому управлению химическими и смежными технологическими процессами. Аспиранты разрабатывают алгоритмы регулирования, диагностические модели, цифровые двойники, системы противоаварийной защиты и способы оптимизации производства по качеству, расходу сырья и энергии. Типичная диссертация может касаться управления реактором, колонной, печью или многостадийной установкой. Осваиваются теория автоматического управления, идентификация объектов, промышленное программирование, моделирование динамики и анализ сигналов датчиков. В РХТУ имени Д.И. Менделеева автоматизация рассматривается в контексте процессов превращения веществ и получения материалов. Химическое производство предъявляет особые требования к точности измерений, устойчивости режимов и безопасности, поэтому исследователь должен понимать как алгоритмы, так и технологическую схему. Профиль университета позволяет связывать методы управления с кинетикой реакций, тепло- и массообменом, аппаратурным оформлением и контролем качества продукта. Программа рассчитана на инженеров по автоматизации, химиков-технологов, специалистов по управлению и разработчиков промышленного программного обеспечения. Она подойдёт тем, кто готов совмещать расчёты, эксперименты и внедрение алгоритмов на технологических объектах. Степень кандидата технических наук подтверждает способность самостоятельно решать исследовательские задачи и полезна для работы в инженерных центрах, проектных организациях, на промышленных предприятиях и в вузах.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.