Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных

в РХТУ им. Д.И. Менделеева · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	30	120 000 ₽

Магистерская программа «Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных» в РХТУ реализуется в заочной (extramural) форме по направлению «Информационные системы и технологии» (09.04.02). Учебный план сочетает фундаментальную подготовку по алгоритмам машинного обучения, методам интеллектуального анализа данных и статистическому моделированию с прикладными модулями, ориентированными на обработку больших массивов химических, технологических и материаловедческих данных. Особенность программы — акцент на задачи прогнозирования свойств веществ, оптимизации химических процессов и автоматизации экспериментальных исследований с использованием нейросетей и методов Data Science. Студенты осваивают инструменты Python, библиотеки scikit-learn, TensorFlow, а также системы управления базами данных и визуализации результатов. РХТУ имени Д.И. Менделеева — старейший химический вуз страны с мощными исследовательскими школами в области химии и материаловедения. Сильной стороной программы является её междисциплинарность: обучение ведётся на стыке IT и естественных наук, что позволяет выпускникам решать уникальные задачи по цифровизации химических производств и разработке интеллектуальных систем для лабораторий. Программа подойдёт специалистам с техническим или естественнонаучным образованием, которые хотят углубить знания в сфере ИТ и аналитики, не прерывая карьеру (благодаря заочной форме). Выпускники востребованы как Data Scientists и ML-инженеры в химической, фармацевтической и нефтегазовой отраслях, а также в R&D-центрах, занимающихся цифровым моделированием материалов и процессов. Возможны карьерные траектории в аналитических отделах крупных промышленных предприятий и в разработке ПО для научных расчётов.

Магистерская программа «Информационные системы и технологии» (09.04.02) готовит специалистов, способных проектировать, разрабатывать и внедрять сложные информационные системы в различных предметных областях. Обучение фокусируется на методах анализа, моделирования и оптимизации информационных процессов, а также на управлении жизненным циклом программных продуктов. Студенты изучают современные подходы к интеграции систем, обработке больших данных и обеспечению кибербезопасности. Ключевые дисциплины включают архитектуру корпоративных информационных систем, технологии распределённых вычислений, интеллектуальный анализ данных, проектирование человеко-машинного интерфейса, а также методы тестирования и обеспечения качества ПО. В рамках практических занятий студенты осваивают инструменты моделирования (UML, BPMN), языки программирования (Java, C#, Python) и платформы разработки (1С, SAP, Oracle). Выпускник получает компетенции в области системного анализа, управления IT-проектами, разработки баз данных и облачных сервисов. Он способен формулировать требования к информационным системам, выбирать оптимальные технологии и оценивать эффективность внедрения. Важными навыками являются работа в команде, документирование проектов и применение стандартов (ISO, IEEE). Особенность направления — междисциплинарность: сочетание инженерной подготовки с управленческими и экономическими знаниями. Это позволяет выпускникам работать как в технических, так и в административных ролях. Программа ориентирована на цифровую трансформацию предприятий, автоматизацию бизнес-процессов и создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Выпускники могут работать системными аналитиками, архитекторами информационных систем, руководителями IT-проектов, разработчиками корпоративного ПО, специалистами по внедрению ERP-систем (SAP, 1С), аналитиками данных и консультантами по цифровой трансформации. Востребованы в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности, госсекторе и ритейле. Перспективы включают карьерный рост до IT-директора или технического директора, а также возможность открыть собственный бизнес в сфере разработки ПО.