Экономика

в РГУ им. А.Н. Косыгина · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	109	—	7	38	380 000 ₽
2025	—	—	7	32	204 000 ₽
2018	162	120	15	20	—

Магистерская программа «Экономика» в РГУ им. А.Н. Косыгина реализуется в смешанной форме (mixed) и ориентирована на подготовку экономистов, способных работать на стыке традиционной экономической теории и специфики креативных индустрий и легкой промышленности. В отличие от стандартных экономических программ, здесь акцент сделан на экономическое сопровождение производственных циклов в текстильной, швейной и дизайнерской сферах, а также на управление инновационными проектами в условиях цифровой трансформации. Студенты изучают отраслевую экономику, логистику, ценообразование и финансовый менеджмент применительно к реальному сектору, что позволяет выпускникам понимать не только цифры, но и технологические процессы. Вуз силён в этом направлении благодаря уникальному профилю: РГУ им. Косыгина — головной государственный университет Москвы, где экономика «сшивается» с технологиями, дизайном и искусством. Стоимость обучения на контракте в открытых данных не указана. Условия поступления требуют уточнения вступительных испытаний на странице приёмной комиссии, но конкурс традиционно учитывает профильные компетенции, связанные с экономикой и управлением. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата, которые хотят не просто освоить общую экономику, а получить прикладные навыки для работы в реальном секторе — на предприятиях лёгкой промышленности, в fashion-бизнесе, в компаниях креативных индустрий или в IT-стартапах, ориентированных на производство. После выпуска возможны карьеры экономиста-аналитика на производстве, финансового менеджера в дизайн-бюро или логиста в цепочках поставок текстиля и материалов. Уникальность подготовки позволяет выпускникам быть востребованными именно в тех отраслях, где классические экономисты часто не понимают специфики продукта.

Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций. Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков. Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов. Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.

Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.