Программирование и искусственный интеллект

в РГУ им. А.Н. Косыгина · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	276	153	9	35	92 500 ₽
2025	—	153	—	—	—

Программа «Программирование и искусственный интеллект» в РГУ им. А.Н. Косыгина — это прикладной бакалавриат по направлению «Прикладная математика и информатика», где упор сделан на интеграцию IT-решений в реальные производственные и креативные процессы. Студенты осваивают математическое моделирование, алгоритмы машинного обучения и нейросети, но с акцентом на задачи легкой промышленности и дизайна: например, автоматизация раскроя тканей, прогнозирование спроса на коллекции одежды или генерация орнаментов с помощью ИИ. От классических IT-вузов программу отличает междисциплинарный подход — здесь учат не просто программировать, а внедрять алгоритмы в цепочку «идея → материал → готовый продукт». Для поступления потребуются ЕГЭ по математике, информатике, физике и русскому языку — такой набор подтверждает техническую направленность. Программа подойдёт тем, кто хочет совместить IT с работой в индустрии моды, дизайна или производства — от стартапов по кастомизации одежды до автоматизации фабрик. Выпускники могут стать разработчиками систем компьютерного зрения для контроля качества тканей, data-аналитиками в ритейле или создателями цифровых двойников швейного оборудования. Учитывая профиль вуза, карьерные перспективы лежат не в абстрактном IT, а в нишевых, но востребованных направлениях, где нужны и код, и понимание материаловедения.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.