Сквозные технологии и искусственный интеллект

в РГУ им. А.Н. Косыгина · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	256	144	11	30	380 000 ₽
2025	225	168	—	—	—

Программа «Сквозные технологии и искусственный интеллект» готовит инженеров, способных внедрять ИИ в производственные и креативные процессы. В отличие от стандартной «Информатики и вычислительной техники», акцент сделан на интеграцию алгоритмов машинного зрения, нейросетей и промышленного интернета вещей в реальные технологические цепочки. Студенты изучают не только Python и базы данных, но и учатся «сшивать» цифровые решения с физическими объектами — от автоматизации швейного производства до разработки умных материалов. Особенность программы — прикладной характер: проекты часто связаны с цифровыми двойниками изделий и оптимизацией процессов в легкой промышленности. Вуз силён именно тем, что здесь инженерия не существует в вакууме: РГУ им. Косыгина исторически завязан на реальный сектор (текстиль, дизайн, производство), поэтому студенты работают с кейсами, где ИИ нужно адаптировать под конкретное оборудование или эстетические задачи. Программа идеальна для тех, кто хочет заниматься не абстрактным программированием, а внедрением технологий в материальное производство. Выпускники востребованы как разработчики ИИ-решений для заводов, брендов одежды и стартапов в сфере «умного» ритейла. Перспективы — от позиции ML-инженера в компаниях, автоматизирующих легкую промышленность, до собственных проектов по цифровизации креативных индустрий.

Направление «Информатика и вычислительная техника» (09.03.01) готовит бакалавров, способных разрабатывать программное и аппаратное обеспечение, проектировать вычислительные системы и сети, а также заниматься автоматизацией процессов. Студенты изучают алгоритмы, языки программирования, архитектуру ЭВМ, операционные системы, базы данных и сетевые технологии. Особое внимание уделяется практическим навыкам: от написания кода до создания цифровых устройств. Ключевые дисциплины включают: программирование (C++, Python, Java), дискретную математику, теорию алгоритмов, базы данных, компьютерные сети, операционные системы, микропроцессорные системы, инженерию программного обеспечения. Студенты учатся разрабатывать ПО для различных платформ, проектировать вычислительные сети, работать с облачными технологиями и системами автоматизированного проектирования. Выпускник получает компетенции в области анализа и формализации задач, выбора архитектуры и технологий, разработки и отладки программ, а также сопровождения и тестирования систем. Он владеет методами защиты информации, умеет работать в команде, применять современные инструменты разработки и управления проектами. Направление востребовано в IT-индустрии, промышленности, финансах, телекоммуникациях и науке. Особенность — широкий спектр применения: от встраиваемых систем и IoT до высоконагруженных веб-сервисов и искусственного интеллекта. Выпускники могут работать в любых сферах, где нужны вычислительные технологии.

Выпускники работают программистами, разработчиками ПО, системными аналитиками, администраторами баз данных и сетей, инженерами-программистами, DevOps-инженерами, архитекторами программного обеспечения. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK), банках, телеком-операторах, промышленных предприятиях, научно-исследовательских институтах и стартапах. Рынок труда испытывает постоянный дефицит специалистов, особенно с опытом в веб-разработке, мобильных приложениях, машинном обучении и кибербезопасности. Карьерный рост — от junior-разработчика до технического директора или основателя собственного проекта.