Магистратура
38.04.01
форма обучения: заочная
Экономика
в РГСУ, RSSU · Москва
«Экономика» — программа уровня «магистратура»
в вузе РГСУ, RSSU (Москва),
направление подготовки 38.04.01 «Экономика».
Платных — 80, стоимость обучения — 96 000 ₽/год. Ниже — динамика баллов по годам, количество мест и стоимость.
Аккредитация и отсрочка
По реестру Рособрнадзора, сверка 19.09.2026
- Направление 38.04.01 есть в приложении к свидетельству
№ А007-00115-77/01103069 (бессрочно).
Это значит диплом государственного образца.
- Отсрочки от призыва нет: её даёт только очная форма обучения, а здесь
заочная.
-
Первоисточник — реестр Рособрнадзора;
что такое аккредитация и чем она отличается от лицензии — в словаре.
📋 Конкурс на эту программу — приём 2026
Живые конкурсные списки по всем видам мест — основные, целевая, особая и отдельная квоты.
«Порог сейчас» считается по всем подавшим и почти всегда завышен: большинство стоящих выше
уйдут в другие вузы. Реальную границу лучше показывает «проходной по согласиям»,
а по завершении кампании — балл с пометкой «приказ»: фактический проходной последнего
зачисленного (на платных местах — по договорам и оплате).
Обновлено: 2026-09-18 09:29:13.
| Вид мест / форма |
Мест |
Подано |
СогласийСколько человек подали согласие на зачисление именно сюда. Согласие можно держать только в одном вузе на одном направлении, поэтому это самые реальные претенденты на места. |
ПроходнойС пометкой «приказ» — фактический балл последнего зачисленного по приказу (для платных мест — по договорам и оплате). Без пометки — проходной по согласиям: балл последнего человека С СОГЛАСИЕМ, помещающегося в число мест. «—» — границы нет: либо приказ по группе не публиковался, либо согласий меньше, чем мест. |
Порог по всемСумма баллов последнего в пределах мест, если считать ВСЕХ подавших. Почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы или на свои первые приоритеты. Не финальный проходной. |
|
|
Платные места Заочная · Магистратура
|
40 |
75 |
3 |
— |
95 |
Список → |
|
Платные места Заочная · Магистратура
|
40 |
44 |
1 |
— |
84 |
Список → |
История приёма
| Год |
БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году. |
ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году. |
Мест БЧисло бюджетных мест в этом году. |
Мест ПЧисло платных мест в этом году. |
Цена/год |
|
2026 ориентир.
|
— |
— |
— |
80 |
96 000 ₽ |
|
2025 |
— |
— |
— |
20 |
80 300 ₽ |
|
2018 |
— |
135 |
— |
25 |
— |
Об обучении на программе
Магистерская программа «Экономика» в РГСУ реализуется в заочной (extramural) форме, что позволяет совмещать обучение с работой. Подготовка ориентирована на углублённое изучение экономической теории, финансового анализа и прикладных методов управления в социально-экономической сфере. Учитывая профиль вуза, акцент сделан на экономике социальных проектов, государственных и муниципальных финансах, а также на цифровых инструментах анализа данных в социальной политике. Студенты осваивают современные методики оценки эффективности бюджетных расходов, моделирования социально-экономических процессов и управления рисками в некоммерческом секторе.
РГСУ — головной государственный вуз Москвы с сильной прикладной ориентацией, что даёт программе доступ к реальным кейсам из социальной сферы. Вступительные испытания проводятся по профильным дисциплинам (уточняются на странице приёмной комиссии). Это выгодное предложение для тех, кто хочет получить диплом государственного образца без высокой финансовой нагрузки.
Программа подойдёт выпускникам бакалавриата, работающим или планирующим карьеру в бюджетных учреждениях, социальных фондах, органах власти или консалтинговых компаниях, специализирующихся на социальных проектах. Выпускники могут претендовать на должности экономиста, аналитика в сфере госзакупок, специалиста по социальному планированию, а также продолжить научную карьеру. Заочная форма обучения и низкая стоимость делают этот вариант особенно привлекательным для тех, кто уже имеет работу и хочет получить магистерскую степень без отрыва от производства.
О направлении «Экономика»
Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций.
Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков.
Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов.
Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.
Все вузы по направлению «Экономика» →
Кем работать
Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.