Информатика и вычислительная техника

в РГСУ, RSSU · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	77	—	20	5	392 600 ₽
2025	—	—	20	25	392 600 ₽
2018	243	165	12	8	—

Магистерская программа «Информатика и вычислительная техника» в РГСУ ориентирована на подготовку специалистов, способных проектировать и внедрять программно-аппаратные комплексы для решения прикладных задач. В рамках обучения студенты осваивают современные методы разработки алгоритмов, архитектуры вычислительных систем и сетей, а также технологии обработки больших данных. Особый акцент сделан на прикладной аспект: выпускники учатся адаптировать IT-решения под нужды социальной сферы и государственного управления, что отличает программу от чисто технических аналогов в других вузах. Вуз силён междисциплинарным подходом: здесь IT-дисциплины читаются с учётом специфики цифровизации социальных процессов, а лабораторная база позволяет отрабатывать навыки на реальных кейсах из области социального проектирования и управления. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических и IT-направлений, которые хотят получить углублённые знания в вычислительной технике, но при этом планируют работать в сфере цифровой трансформации государственных и социальных институтов. После выпуска открыты карьерные пути как в классической IT-индустрии (разработчик, архитектор ПО, системный аналитик), так и в профильных департаментах министерств, ведомств и социальных фондов, где востребованы специалисты, понимающие как технологии, так и специфику социального сектора.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.