Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

в РГСУ, RSSU · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	100	—	2	3	474 000 ₽

Аспиранты создают и исследуют математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и сетей. Возможные темы включают архитектуру программных платформ, распределённые вычисления, сетевые протоколы, защиту и надёжность программ, управление ресурсами, методы тестирования и повышение производительности. В работе используют алгоритмический анализ, системное программирование, моделирование, профилирование, формальную проверку, экспериментальные стенды и воспроизводимое сравнение решений. В РГСУ вычислительные исследования могут получать прикладные задачи из цифровых сервисов, образования, управления и социальной сферы. Многопрофильность университета позволяет проверять программные решения в контексте систем, которыми пользуются разные категории людей и организаций. Диссертация должна содержать научную новизну в методах, моделях или архитектурных решениях, а программная реализация служит способом экспериментальной проверки, измерения характеристик и сопоставления с аналогами. Программа подойдёт разработчикам, системным инженерам и выпускникам направлений информатики и вычислительной техники с сильной математической подготовкой. Потребуются уверенное программирование, понимание устройства вычислительных систем и способность документировать эксперименты. Степень кандидата технических наук полезна для исследовательской карьеры, преподавания, руководства сложными разработками, работы над инфраструктурным программным обеспечением и экспертной оценки архитектуры, качества и надёжности систем.

Направление «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей» (ФГОС 2.3.5, уровень аспирантуры) готовит научные и педагогические кадры высшей квалификации, способных разрабатывать математические модели, алгоритмы и программные средства для современных вычислительных систем, включая многопроцессорные комплексы, распределенные системы и компьютерные сети. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области математического моделирования, теории алгоритмов, параллельных вычислений и сетевых технологий, а также навыков проектирования и оптимизации программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений. Ключевые дисциплины включают «Математическое моделирование вычислительных систем», «Параллельные и распределенные вычисления», «Теория и методы оптимизации программного обеспечения», «Защита информации в компьютерных сетях», «Методы анализа и синтеза вычислительных комплексов». Студенты изучают современные парадигмы программирования, методы оценки производительности, принципы построения отказоустойчивых систем и технологии облачных вычислений. Выпускники владеют методами математического и имитационного моделирования, навыками разработки эффективных алгоритмов для многопроцессорных систем, компетенциями в области анализа и синтеза архитектур вычислительных комплексов, а также способностью проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Они умеют проектировать программные системы с заданными характеристиками надежности и производительности. Направление особенно актуально в эпоху больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей. Полученные знания применяются в суперкомпьютерных центрах, R&D-подразделениях IT-компаний, организациях, занимающихся разработкой систем связи и сетевой инфраструктуры. Особенность — сочетание глубокой математической подготовки с практическим программированием на уровне, достаточном для создания конкурентоспособных программных продуктов.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, разработчиками высокопроизводительных вычислительных систем, архитекторами программного обеспечения, инженерами-исследователями в области сетевых технологий. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, СберТех, Ростелеком), научно-исследовательских институтах (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ИВМ РАН), суперкомпьютерных центрах, а также в телекоммуникационных и оборонных предприятиях. Перспективы включают руководство научными группами, участие в крупных проектах по созданию отечественных вычислительных систем и программного обеспечения.