Цифровые технологии и искусственный интеллект

в РГСУ, RSSU · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	120	—	—	20	96 000 ₽

Магистерская программа «Цифровые технологии и искусственный интеллект» в РГСУ ориентирована на подготовку специалистов, способных разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения, системы обработки больших данных и интеллектуальные информационные системы. Акцент сделан на прикладное применение ИИ в социальной сфере и управлении: студенты учатся проектировать цифровые сервисы для анализа социальных процессов, автоматизации документооборота и прогнозирования в области государственного и муниципального управления. Обучение проходит в заочной форме (extramural), что позволяет совмещать его с работой по специальности. РГСУ — головной государственный вуз Москвы с сильной прикладной базой: здесь исторически развиты направления на стыке IT и социальных наук, поэтому программа сочетает технические дисциплины с пониманием специфики социальных и управленческих задач. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата по IT-направлениям, а также специалистам из смежных областей (социология, управление, экономика), которые хотят получить современную цифровую компетенцию. После выпуска открыты карьерные пути: аналитик данных, разработчик ИИ-решений для госсектора, руководитель цифровой трансформации в социальных учреждениях, а также возможность продолжить научную работу в аспирантуре РГСУ по направлению «Информатика и вычислительная техника».

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.