Математика и компьютерные науки

в РГРТУ · Рязань

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	202	—	22	3	176 000 ₽
2025	198	123	—	—	—
2018	178	—	10	10	—

Программа «Математика и компьютерные науки» в РГРТУ готовит специалистов, владеющих как фундаментальной математикой, так и современными языками программирования. Упор сделан на математическое моделирование, алгоритмы и численные методы, что напрямую связано с инженерным профилем вуза. Студенты изучают не только абстрактную алгебру и теорию функций, но и прикладные дисциплины вроде компьютерной графики и баз данных, а также осваивают работу с системами автоматизированного проектирования, характерными для «радика». Вуз силён именно в прикладной математике для радиоэлектроники и IT. Стоимость платного обучения не указана, но традиционно для РГРТУ она ниже, чем в столичных вузах, при схожем уровне инженерной подготовки. Программа идеально подойдёт тем, кто хочет не просто писать код, а понимать, как работают сложные математические модели, лежащие в основе симуляций, криптографии или анализа данных. Выпускники востребованы в IT-отделах промышленных предприятий, НИИ и разработчиках ПО, где нужны не просто программисты, а математики-аналитики, способные просчитывать физические процессы.

Направление «Математика и компьютерные науки» (02.03.01) сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области компьютерных наук. Программа учит применять математические методы для решения задач в информатике, анализировать данные, разрабатывать алгоритмы и программное обеспечение. Студенты изучают математический анализ, алгебру, дискретную математику, теорию вероятностей, а также программирование, алгоритмы, структуры данных, базы данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Выпускник получает навыки математического моделирования, разработки эффективных алгоритмов, работы с большими данными, анализа и визуализации информации. Особенность направления — междисциплинарность, позволяющая работать на стыке математики и IT, что востребовано в науке, технологиях и бизнесе.

Выпускники могут работать математиками-программистами, аналитиками данных, разработчиками в IT-компаниях, банках, научно-исследовательских институтах. Конкретные должности: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Software Engineer, аналитик данных, разработчик алгоритмов. Востребованность высокая из-за цифровизации экономики и роста объёмов данных. Перспективы: карьерный рост до руководителя отдела аналитики или технического директора.