Статистика

в РГРТУ · Рязань

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	185	163	16	14	167 500 ₽

На программе бакалавриата «Статистика» в РГРТУ готовят специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных. В силу профиля вуза («радик» — головной технический университет региона по радиоэлектронному и компьютерному направлениям), значительный акцент в обучении сделан на математическое моделирование и программирование. Студенты осваивают статистические пакеты и языки анализа (например, R или Python) для решения прикладных задач — от прогнозирования экономических показателей до обработки результатов технических измерений. Уклон в инженерную и IT-составляющую отличает эту программу от классических экономико-статистических профилей других вузов. РГРТУ — государственный технический вуз с полувековой историей, где сильна школа прикладной математики и информатики. Это создает базу для глубокого изучения статистики как инструмента точных наук. Абитуриентам необходимо уточнять актуальные цифры приема в приемной комиссии, ориентируясь на список вступительных ЕГЭ, опубликованный на странице программы. Программа подойдет тем, кто хочет работать с большими массивами данных, но не в чисто гуманитарной или экономической сфере, а на стыке математики, IT и инженерии. Выпускники востребованы как аналитики данных (Data Analyst) в промышленных компаниях, IT-отделах банков, научно-исследовательских институтах и на производственных предприятиях Рязани и других регионов. Фундаментальная подготовка также позволяет продолжить обучение в магистратуре по смежным техническим или компьютерным специальностям.

Направление «Статистика» (01.03.05) готовит специалистов, владеющих методами сбора, обработки и анализа данных для принятия обоснованных решений. Студенты изучают математические основы статистики, теорию вероятностей, многомерный анализ, временные ряды, эконометрику, машинное обучение и визуализацию данных. Выпускники получают навыки работы с большими данными, статистическими пакетами (R, Python, SPSS), умение строить прогнозные модели и проводить статистический контроль качества. Особенность направления — междисциплинарность: статистика востребована в экономике, социологии, биологии, медицине, маркетинге и IT. Интерес представляет растущий спрос на data-аналитиков и специалистов по Data Science.

Выпускники работают аналитиками данных, статистиками, бизнес-аналитиками, специалистами по Data Science, риск-менеджерами, актуариями, маркетологами-аналитиками. Востребованы в банках, страховых компаниях, IT-корпорациях, исследовательских центрах, государственной статистике, фармацевтике и консалтинге. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных статистиков, что обеспечивает высокий уровень занятости и карьерный рост.