Прикладная математика и информатика

в РГПУ им. А. И. Герцена · Санкт-Петербург

Заказчики целевого — приём 2026

Управление Образования Администрации Петропавловск-Камчатского Городского Округа - Муниципальное Учреждение

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	241	152	12	3	270 100 ₽
2025	232	—	12	3	245 500 ₽
2018	222	150	20	5	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в РГПУ им. А. И. Герцена готовит специалистов, способных решать прикладные задачи с помощью математического моделирования и современных IT-инструментов. Упор сделан на практическое программирование, алгоритмы, анализ данных и численные методы. Особенность подготовки — интеграция фундаментальной математики с педагогическими методиками: студенты учатся не только разрабатывать программы, но и проектировать образовательные цифровые продукты, что выделяет программу на фоне классических технических вузов. Вуз силён многолетней академической традицией (основан в 1797 году) и расположением в историческом кампусе в центре Санкт-Петербурга. Для поступления потребуются результаты ЕГЭ по математике, русскому языку, информатике и физике. Несмотря на педагогический статус, университет давно вышел за его рамки, предлагая классическое университетское образование с сильным математическим и IT-блоком. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят получить глубокие знания в математике и программировании, но при этом не исключают карьеру в образовательных технологиях или науке. Выпускники могут работать аналитиками данных, разработчиками ПО, математиками-исследователями, а также создавать цифровые образовательные платформы. Диплом РГПУ им. А. И. Герцена котируется в академической среде и даёт преимущество при трудоустройстве в школы с углублённым изучением математики и IT, а также в EdTech-компании.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.