Информатика и информационные процессы

в РГГУ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	79	—	5	4	520 000 ₽

Программа посвящена закономерностям представления, передачи, обработки и поиска информации. Аспиранты могут исследовать информационные модели, цифровые коллекции, интеллектуальный анализ текстов, семантический поиск, управление данными и взаимодействие человека с информационной системой. В диссертации требуется сформулировать вычислительную или информационную задачу, предложить метод и подтвердить его результативность. Осваиваются программирование, проектирование баз данных, машинное обучение, корпусные методы, вычислительный эксперимент и метрики качества. Для РГГУ эта специальность естественно связана с работой с текстами, документами, архивными материалами и культурным наследием. Гуманитарный профиль университета предоставляет содержательно сложные объекты, где важны контекст, авторство, датировка, классификация и интерпретация. Подготовка позволяет соединять информатику с цифровыми гуманитарными исследованиями, не сводя работу к простой оцифровке: научный результат должен касаться метода, модели или выявленной закономерности информационного процесса. Программа подойдёт выпускникам информатики, прикладной математики, информационных систем и цифровых гуманитарных направлений. Кандидатская степень даёт квалификацию для исследовательской и преподавательской работы, разработки поисковых и аналитических систем, управления цифровыми коллекциями и участия в проектах обработки больших массивов текстовых данных. Особенно полезно сочетание технических навыков с готовностью разбираться в предметной области источников.

Направление «Информатика и информационные процессы» (ФГОС 2.3.8) на уровне аспирантуры готовит исследователей и разработчиков, способных решать фундаментальные и прикладные задачи в области информатики, анализа данных, моделирования информационных процессов и создания интеллектуальных систем. Программа ориентирована на углублённое изучение математических моделей, методов и алгоритмов обработки информации, а также на проведение самостоятельных научных исследований. Ключевые дисциплины включают теорию информации и кодирования, математическое моделирование информационных процессов, методы оптимизации, системный анализ, теорию алгоритмов и сложности вычислений, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и нейросетевые технологии. Студенты изучают современные подходы к обработке больших данных, параллельные и распределённые вычисления, методы защиты информации, а также основы проектирования информационных систем. Выпускник получает глубокие знания в области математического и компьютерного моделирования, навыки разработки и анализа алгоритмов, умение ставить и решать научные задачи, связанные с информационными процессами. Он овладевает методами интеллектуального анализа данных, прогнозирования и принятия решений, а также компетенциями в области проектирования сложных информационно-вычислительных систем. Направление востребовано в научно-исследовательских институтах, высокотехнологичных компаниях, IT-секторе, сферах кибербезопасности, телекоммуникаций и биоинформатики. Особенность программы — акцент на фундаментальные основы информатики, что позволяет выпускникам адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и вносить вклад в развитие новых направлений, таких как искусственный интеллект и квантовые вычисления.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, исследователями в области информатики, разработчиками алгоритмов и методов анализа данных, инженерами-исследователями в компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, большими данными и кибербезопасностью. Возможные должности: data scientist, machine learning engineer, аналитик информационных процессов, системный архитектор, руководитель научно-исследовательских проектов. Перспективы трудоустройства высоки в IT-компаниях, научно-исследовательских центрах, вузах, а также в государственных структурах, где требуются эксперты по обработке информации и моделированию сложных систем.