Экономика

в РГГУ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	84	—	16	20	370 000 ₽
2025	—	—	8	100	339 000 ₽
2018	285	117	6	14	—

Магистерская программа «Экономика» в РГГУ ориентирована на подготовку экономистов-аналитиков, способных работать в условиях цифровой трансформации и информационной экономики. Учебный план сочетает фундаментальные экономические дисциплины (макро- и микроэкономика, эконометрика) с прикладными курсами по управлению данными, экономическому анализу больших массивов информации и цифровым инструментам в финансах. Акцент сделан на междисциплинарность: студенты изучают методы работы с документальными источниками и архивами, что развивает навыки верификации и критического анализа данных — редкое преимущество для экономистов. Практико-ориентированные проекты и исследовательские семинары позволяют применять полученные знания к реальным кейсам из сферы государственного управления и бизнеса. Сильная сторона РГГУ по данному направлению — наследие историко-архивной школы, которое даёт выпускникам уникальную компетенцию: умение работать с неструктурированной информацией, документальными базами и историческими экономическими данными. Это отличает программу от чисто математизированных экономических курсов других вузов. Вступительные испытания проводятся в форме, установленной вузом (подробности — на официальной странице приёмной комиссии). Программа подойдёт абитуриентам с гуманитарным или экономическим бэкграундом, которые хотят получить аналитическую специальность с уклоном в работу с информацией, а не только в чистую математику. Выпускники востребованы в аналитических отделах банков, консалтинговых компаний, государственных структурах (например, в департаментах экономической политики и архивных службах), а также в сфере корпоративных финансов и риск-менеджмента. Возможна научная карьера в области экономической истории и документоведения.

Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций. Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков. Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов. Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.

Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.