Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта

в РГЭУ (РИНХ) · Ростов-на-Дону

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	120	70 000 ₽

Программа «Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта» в РГЭУ (РИНХ) готовит специалистов, способных разрабатывать алгоритмы и софт для ИИ-решений с акцентом на прикладную математику и информатику. Студенты осваивают математические модели, методы машинного обучения, программирование на современных языках и инструменты анализа данных, при этом особенностью подготовки является уклон в экономическую и финансовую сферу — вуз исторически силён в этом, поэтому выпускники учатся применять ИИ для задач бизнеса, бухгалтерии, прогнозирования и управления рисками. Форма обучения смешанная (mixed), что сочетает очные занятия с дистанционными технологиями. РГЭУ (РИНХ) как старейший экономический вуз юга России (основан в 1931 году) даёт уникальное преимущество: здесь ИИ-образование встроено в контекст реальной экономики и финансов, а не только чистую математику. Для поступления требуются ЕГЭ по математике, русскому языку, физике и информатике. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят работать на стыке математики, программирования и экономики — например, создавать интеллектуальные системы для банков, страховых компаний или торговых платформ. После выпуска можно стать аналитиком данных, разработчиком ИИ-моделей, специалистом по автоматизации бизнес-процессов или поступить в магистратуру. Вузовская база и связи с работодателями региона (финансовые организации, IT-компании) дают хорошие шансы на трудоустройство в Ростове-на-Дону и южном федеральном округе.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.